distillerlisted

<gsd:workflow name="distiller"> <gsd:meta> <trigger>蒸馏、distill、提炼、提取核心、迁移功能、知识蒸馏、知识提炼</trigger> <requires> - 用户提供的源资源（代码目录/URL/文件路径） - 明确的蒸馏用途说明 </requires> <checkpoints> - plan-approved: 蒸馏计划确认 - collection-done: 资源采集完成 - distill-approved: 蒸馏产物质量确认 - archived: 产物归档完成 </checkpoints> <constraints> - 产物 SKILL.md 行数 ≤ 300 行，超出部分抽离到 references/ - 代码蒸馏必须区分「项目耦合」vs「核心逻辑」 - 每个产物必须包含「适用场景」和「复用指南」 </constraints> </gsd:meta> <gsd:goal>从任意资源中提炼结构化的可复用知识，输出为可被 AI 检索的知识 skill。</gsd:goal> <gsd:phase id="plan" name="资源分类 + 需求确认" checkpoint="plan-approved"> <step>分析用户输入，判断资源类型（code / tech-stack / article）</step> <step>追问关键问题：蒸馏产物用来做什么？（复用模板 / 生成新项目 / 知识存档）</step> <step>根据用途调整蒸馏策略和产物格式</step> <step>展示蒸馏计划摘要，等待用户确认</step> </gsd:phase> <gsd:phase id="collect" name="资源采集" checkpoint="collection-done"> <step>按资源类型选择采集方式，扫描并提���原始数据</step> <step>预处理：去噪、结构化、标注关键节点</step> <step>展示采集摘要，等待用户确认</step> </gsd:phase> <gsd:phase id="distill" name="执行蒸馏" checkpoint="distill-approved"> <step>按确认的维度逐项提炼，生成结构化产物</step> <step>质量检查：完整性、准确性、通用性、可操作性</step> <step>展示蒸馏产物摘要，等待用户确认</step> </gsd:phase> <gsd:phase id="solution" name="技术方案整合" checkpoint="distill-approved" condition="用户需要将蒸馏产物 + 开源工具组合成可执行方案"> <step>需求解读：明确目标产品和技术约束</step> <step>能力盘点：从已有蒸馏产物提取可复用代码/模式</step> <step>工具选型：搜索并评估匹配的开源工具</step> <step>架构设计：目录结构 + 数据流 + 模块职责</step> <step>整合输出：安装命令 + 配置文件 + 核心代码 + 调用示例</step> </gsd:phase> <gsd:phase id="archive" name="归档产物" che