experiment-engine

Solid

Otonom deney dongusu. Kod degisikligi yap, olc, karsilastir, kabul et veya geri al. Metrik bazli karar verme ile performans, boyut veya kalite optimizasyonu. Tek basina veya agent ile kullan.

AI & Automation 496 stars 41 forks Updated 1 months ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 86/100

Stars 20%
90
Recency 20%
75
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Experiment Engine Bir hedef belirle, sistematik olarak deneyler yap, sadece iyilestirenleri tut. ## Core Loop ``` HEDEF BELIRLE └─ "API response time'i %20 dusur" └─ "Bundle size'i 500KB'nin altina getir" └─ "Test coverage'i %90'a cikar" BASELINE OLC └─ Mevcut metrigi kaydet (ornek: 340ms, 720KB, %78) DENEY DONGUSU (N kez tekrarla): ┌─────────────────────────────────────┐ │ 1. MODIFY - Tek degisiklik yap │ │ 2. VERIFY - Metrigi olc │ │ 3. COMPARE - Baseline ile kiyasla │ │ 4. DECIDE - Kabul / Reddet │ │ ├─ Iyilesti → COMMIT + yeni │ │ │ baseline │ │ └─ Kotulesti → ROLLBACK │ └─────────────────────────────────────┘ RAPOR OLUSTUR └─ N deney, X kabul, Y red, final metrik ``` ## Kullanim Alanlari ### Performans Optimizasyonu ```bash # Hedef: API response time < 200ms # Baseline: 340ms # Deney 1: Database query'ye index ekle git stash # mevcut durumu kaydet # ... index ekle ... curl -w "%{time_total}" http://localhost:3000/api/users # 280ms # 340ms -> 280ms = IYILESTI → COMMIT # Deney 2: Response'u cache'le # ... Redis cache ekle ... curl -w "%{time_total}" http://localhost:3000/api/users # 45ms # 280ms -> 45ms = IYILESTI → COMMIT # Deney 3: JSON serializer degistir # ... fast-json-stringify ekle ... curl -w "%{time_total}" http://localhost:3000/api/users # 42ms # 45ms -> 42ms = MINIMAL IYILESME → REDDET (karmasiklik artmaya degmez) # Sonuc: 340ms -> 45ms (%87 iyilesme...

Details

Author
vibeeval
Repository
vibeeval/vibecosystem
Created
2 months ago
Last Updated
1 months ago
Language
C#
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category