code-knowledge-graph

# Code Knowledge Graph - Codebase Graph Analysis Codebase'i knowledge graph olarak modeller. Dosya, modul, fonksiyon ve class'lar node; import, call, inheritance ve composition iliskileri edge olur. Sonuc: Mermaid diagram + JSON graph data. ## Neden Knowledge Graph? Kod text degil, **graph**'tir. Her dosya diger dosyalara baglidir. Bu baglantilari anlamadan: - Refactoring yaparken neyi kiracagini bilemezsin - Dead code'u guvenle silemezsin - Yeni feature'in nereye oturacagini gormezsin - Circular dependency'lerin kokunu bulamazsin Knowledge graph tum bu iliskileri gorsellestirir ve olculebilir yapar. ## Kullanim ``` /code-knowledge-graph [hedef-dizin] [--focus module] [--depth N] [--format mermaid|json|both] ``` ### Ornekler ```bash # Tum codebase analizi /code-knowledge-graph src/ # Belirli module odaklan /code-knowledge-graph src/ --focus auth # Sadece circular dependency kontrolu /code-knowledge-graph src/ --focus circular # Hotspot analizi /code-knowledge-graph src/ --focus hotspots # Orphan/dead code tespiti /code-knowledge-graph src/ --focus orphans ``` ## Graph Olusturma Adimlari ### Adim 1: Node Discovery ```bash # Dosya agaci tldr tree ${PATH:-src/} --ext .py # Kod yapisi: fonksiyonlar, class'lar, export'lar tldr structure ${PATH:-src/} --lang python ``` Her dosya, class, fonksiyon ve export bir **node** olur. ### Adim 2: Edge Extraction ```bash # Dosyanin import'lari (outgoing edges) tldr im...