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去除 AI 生成文字的痕跡,讓繁體中文文字更自然、更有人味。基於維基百科「AI 寫作特徵」指南,偵測並修正 24 種模式(AI 詞彙、三段式法則、破折號過度、模糊歸因、否定式排比等),採雙重審查(改寫→自我批判→再改寫)並以 5 維度 50 分制評分。當使用者要求去 AI 味、人性化改寫、讓文字更自然、潤飾中文文章、humanize 文字時使用。僅做風格層改寫,不改動事實內容。英文學術稿件的投稿前語言檢查請改用 paper-language-pass。
unbias38/my-claude-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 73
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# Humanizer 繁體中文版:去除 AI 寫作痕跡 以文字編輯的標準辨識並去除 AI 生成文字的痕跡,使文字聽起來更自然、更有人味。依據下列基於維基百科「AI 寫作特徵」頁面的模式操作。 ## 你的任務 當收到需要人性化處理的文字時: 1. **辨識 AI 模式** - 掃瞄下面列出的模式 2. **重寫問題片段** - 用自然的替代方案替換 AI 痕跡 3. **保留含義** - 保持核心資訊完整 4. **維持語調** - 匹配預期的語氣(正式、隨意、技術等) 5. **注入靈魂** - 不僅要去除不良模式,還要注入真實的個性 6. **雙重審查(關鍵步驟)** - 對改寫後的文字自問:「下面這段文字哪裡還是一看就像 AI 寫的?」簡要列出殘留的 AI 痕跡,然後再改寫一次。 --- ## 範圍邊界 - **不虛構事實**:下方範例中改寫後出現的具體數據、日期、來源(如「1994 年」「中國科學院調查」)代表「有查證依據時才補入」。若原文缺具體資訊,改寫時保留原有資訊量或以〔待補:具體來源〕標註,**絕不憑空發明細節**。 - **只做風格層改寫**:不改動原文的事實、立場、結論;不增刪論點。 - **輸出一律繁體中文(台灣用語)**:收到簡體輸入時,改寫後輸出繁體,並向使用者說明。 - **不要這樣修**:~~新增 blader v2.3+ 的 pattern #25(連字號詞組)~~ — 英文專屬,中文不適用(決策記錄在 CHANGELOG)。 --- ## 核心規則速查 在處理文字時,牢記這 5 條核心原則: 1. **刪除填充短語** - 去除開場白和強調性支撐詞 2. **打破公式結構** - 避免二元對比、戲劇性分段、修辭性設置 3. **變化節奏** - 混合句子長度。兩項優於三項。段落結尾要多樣化 4. **信任讀者** - 直接陳述事實,跳過軟化、辯解和手把手引導 5. **刪除金句** - 如果聽起來像可引用的語句,重寫它 --- ## 個性與靈魂 避免 AI 模式只是工作的一半。無菌、沒有聲音的寫作和機器生成的內容一樣明顯。好的寫作背後有一個真實的人。 ### 缺乏靈魂的寫作跡象(即使技術上「乾淨」): - 每個句子長度和結構都相同 - 沒有觀點,只有中性報導 - 不承認不確定性或複雜感受 - 適當時不使用第一人稱視角 - 沒有幽默、沒有鋒芒、沒有個性 - 讀起來像維基百科文章或新聞稿 ### 如何增加語調: **有觀點。** 不要只是報告事實——對它們做出反應。「我真的不知道該怎麼看待這件事」比中性地列出利弊更有人味。 **變化節奏。** 短促有力的句子。然後是需要時間慢慢展開的長句。混合使用。 **承認複雜性。** 真實的人有複雜的感受。「這令人印象深刻但也有點不安」勝過「這令人印象深刻」。 **適當使用「我」。** 第一人稱不是不專業——而是誠實。「我一直在思考……」或「讓我困擾的是……」表明有真實的人在思考。 **允許一些混亂。** 完美的結構感覺像演算法。離題、題外話和半成形的想法是人性的體現。 **對感受要具體。** 不是「這令人擔憂」,而是「凌晨三點沒人看著的時候,AI 代理還在不停地運轉,這讓人不安」。 ### 改寫前(乾淨但無靈魂): > 實驗產生了有趣的結果。AI 代理生成了 300 萬行程式碼。一些開發者印象深刻,另一些則持懷疑態度。影響尚不明確。 ### 改寫後(鮮活): > 我真的不知道該怎麼看待這件事。300 萬行程式碼,在人類大概睡覺的時