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# Memory Checkpoint 技能 (記憶檢查點) ## 描述 在對話被 Summarize 壓縮前，主動將詳細記憶外部化到 Memory Bank，避免重要上下文遺失。 ## 觸發條件 - 「記憶檢查點」、「checkpoint」、「存檔」 - 「保存記憶」、「外部化記憶」 - 「sync memory」、「dump context」 - 對話較長時主動觸發（建議每 10-15 輪對話或重大進展後） --- ## ⚠️ 為什麼需要這個 Skill？ 當對話過長時，系統會自動 Summarize（摘要）對話歷史，可能導致： - 詳細的程式碼變更記錄被省略 - 決策背後的討論脈絡遺失 - 檔案路徑和具體實作細節模糊化 - 需要花時間重建上下文 **解決方案**：在被 Summarize 前，主動將關鍵記憶寫入 `memory-bank/` 目錄。 --- ## 📋 Checkpoint 內容 ### 1️⃣ activeContext.md - 當前工作焦點 ```markdown ## 當前工作焦點 <!-- 當前正在做什麼 --> ## 進行中的變更 <!-- 具體的檔案和修改 --> ## 待處理事項 <!-- 下一步要做什麼 --> ## 關鍵決策 <!-- 本次對話做的重要決定 --> ## 相關檔案 <!-- 涉及的檔案路徑列表 --> ``` ### 2️⃣ progress.md - 進度追蹤 ```markdown ## Done (已完成) - [x] 具體完成的事項（含檔案路徑） ## Doing (進行中) - [ ] 正在進行的工作 ## Next (下一步) - [ ] 計劃要做的事項 ``` ### 3️⃣ decisionLog.md - 決策日誌 ```markdown ## YYYY-MM-DD ### 決策：[決策標題] - **背景**：為什麼需要這個決定 - **選項**：考慮過的方案 - **決定**：最終選擇 - **原因**：選擇的理由 ``` ### 4️⃣ architect.md - 架構記錄（如有變更） ```markdown ## 架構變更記錄 ### YYYY-MM-DD: [變更標題] - **變更內容**： - **影響範圍**： - **相關檔案**： ``` --- ## 🚀 Checkpoint 執行步驟 ### 自動執行（推薦） 當偵測到以下情況，AI 應主動執行 Checkpoint： 1. **對話長度指標** - 對話超過 10 輪 - 累積修改超過 5 個檔案 - 完成一個重要功能/修復 2. **工作階段轉換** - 從設計階段轉到實作 - 完成一個 PR 或 Commit - 切換到不同的功能區塊 3. **明確指標** - 使用者說「先記一下」、「checkpoint」 - 使用者說「等等繼續」、「我先去忙」 ### 手動執行 使用者可隨時說： - 「記憶檢查點」 - 「同步 memory bank」 - 「存檔目前進度」 --- ## 📝 Checkpoint 範本 ### Quick Checkpoint（快速檢查點） 更新 `activeContext.md`： ```markdown # Active Context > Last checkpoint: 2024-XX-XX HH:MM ## 🎯 當前焦點 [一句話描述當