aidetectlisted
Install: claude install-skill tance-mang/chinese-webnovel-skills
# AI 味量化检测器(aidetect)
`deslop` 告诉你"怎么改",本技能告诉你"**有多重、扣分在哪几项、问题在第几句**"。把"我觉得有点 AI 味"变成可量化的诊断:**AI 味指数 7.2/10,扣分在比喻密度和连续同句式,位置见清单。**
## 何时用
- 想给一段/一章正文打个"AI 味分"
- 改稿前先定位 AI 味重灾区,按优先级下刀
- 量化对比"改前 vs 改后"降了多少
- 和相邻技能的分工:
- `aidetect`:**量化检测+评分+定位**(出诊断)
- `deslop`:表面改(修辞/标点/重复/极端词)
- `human`:深层改(失控感/非理性/不闭环)
- `annotate`:单章节奏可视化(钩子/爽点/修饰词)
- `review`:整卷读者留存五维诊断
## 十二项量化指标(详见 `references/ai-detector.md`)
1. **比喻密度** ≤3/千字且不连用("像…似…宛如…"三连=污染)
2. **排比/三段式** ≤1处/章("不是A不是B而是C")
3. **连续同句式** ≤2 句(连续3+句"主语+动作"报警)
4. **句长波动** 一段内长/短 ≥3 倍,要有碎句也要有长句
5. **段落分布** 长短段交错,忌全长/全短/雷同对仗
6. **高频情绪词重复** 震惊/瞳孔一缩/心头一震… 同章各≤1
7. **极端词** 非常/极其/瞬间/顿时… 删九成,≤2–3/千字
8. **转折词/空泛升华/标点误用** 然而/与此同时…、`...`/句号当顿号
9. **总结句 / tell 密度** "这一刻她明白…""她很悲伤"→show≫tell(专项改用 `emotion`)
10. **动作/对白/心理/说明配比** 防"心理80",心理+说明别过半
11. **环境审计** 环境÷推进,500字蓝天白云不推剧情=注水
12. **阅读摩擦** 连续长段/环境/回忆/解释 堆叠 → 手机读者劝退
> ⚠️ 这是**估算式启发规则**,不是逐字计数:扫一遍估每千字次数、找连续段、挑最密的位置。重在**定位 + 趋势**。
## AI 味指数(0–10,越高越浓 = 越该改)
连续同句式、句长波动权重最高(最毁人味感)。分档:
- **0–3 像真人**:偶有小瑕,可发
- **4–6 半成品**:有机器痕迹,按定位改重点项
- **7–10 浓 AI 味**:一眼假,整章过 `deslop` + `human`
## 输出:量化扫描报告
```
【AI 味量化扫描 · 第 N 章 / 选段】
字数:__ AI 味指数:__/10 一句话结论:……
指标(实测 vs 阈值):比喻密度 / 连续同句式 / 句长波动 / 段落分布 /
高频情绪词 / 极端词 / 排比三段式 / 转折升华标点 —— 逐项 ✓/⚠/✗
【扣分定位】(给到句/段)
① 第_段:"原句" → 连续4句主语+动作 → 改法
② 第_段:"像…似…宛如…" → 比喻三连 → 删两个
【优先改】先动 AI 味分最高的 1–2 项
```
## 原则
- **先定位后评分**:分数服务于"改哪里",不是为打分。
- **结合平台**:番茄本就短句快节奏——短句密集≠AI,关键看**有没有波动、有没有碎句和长句穿插**。
- **只诊断不改稿**:出报告后交给 `deslop`/`human`/`emotion` 动手。
## 配合
- 表面改 →