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# taiwan-toilet > 實測日：2026-09-19（最近一次端對端實測；數值基準日各自標於內文） 查環境部「全國公廁建檔資料」（data.gov.tw 資料集 30794）的公廁位置與評鑑。**不用自己註冊**：data.gov.tw 資料集頁公布了該資料集的 API 存取金鑰，直接用即可。 ## 基本流程 1. 帶公布金鑰抓 API（分頁 limit=1000，用 offset 翻頁） 2. 依縣市代碼、鄉里、經緯度篩選 3. 回報名稱、地址、管理單位、評鑑等級；有經緯度可算最近公廁 ### 1. 抓資料 ```bash BASE='https://data.moenv.gov.tw/api/v2/fac_p_07?api_key=b7df779e-71a6-4148-8379-5afbd441d803' curl -sm 30 -A 'Mozilla/5.0' "$BASE&limit=1000&offset=0&sort=ImportDate%20desc&format=JSON" -o /tmp/toilet_p1.json curl -sm 30 -A 'Mozilla/5.0' "$BASE&limit=1000&offset=1000&sort=ImportDate%20desc&format=JSON" -o /tmp/toilet_p2.json ``` 2026-09-19 實測：HTTP 200、每頁 1,000 筆，offset 翻頁正常；回傳筆數 < limit 即到底。欄位：county（縣市代碼，如 65000=新北市、10018=新竹市）、areacode、village、number、name、address、administration（管理單位）、latitude/longitude、grade（評鑑等級：特優級、優等級…）、type/type2（公廁類型）、exec、diaper（尿布台）。 實測範例：「中油鶯歌加油站-男廁」（新北市鶯歌區南靖里文化路 152 號，台灣中油管理，特優級，24.9504, 121.3522）。 ### 2. 縣市代碼 county 欄是內政部代碼（65000=新北市、10018=新竹市…）。沒有文字縣市名，**用 address 前幾個字判斷縣市更直覺**，或對照代碼表。 ### 3. 找最近公廁 ```python import json, math rows = json.load(open('/tmp/toilet_p1.json')) def dist(la1, lo1, la2, lo2): return math.hypot((la1-la2)*111, (lo1-lo2)*111*math.cos(math.radians(la1))) # km 粗估 near = sorted((dist(25.04,121.51,float(r['latitude']),float(r['longitude'])), r) for r in rows if r['latitude']) for d, r in near[:3]: print(f"{d:.2f}km {r['name']} {r['address']} {r['grade']}") ``` ## 錯誤與失敗時的處理 - **金鑰是 data.gov.tw 公布的資料集金鑰**：從資料集 30794 頁面的 resource URL 取得；若失效（40