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# 私教 · 技能蒸馏术（授人以渔） > 「同事蒸一个人，女娲蒸一种思维，大师蒸一整行的 OS，私教蒸一条让你自己学会的路。」 ## 核心理念 master-skill 让 agent **替你**做专家判断；私教.skill 让 agent **把你变成**会这门技能的人。 一个好的 `{skill}-learn` 不是课程百科，是一条**可运行、从 0 到胜任的路径**，分三层： - **课程层** `curriculum.json` / `curriculum.md` — 先修排序、Dreyfus 分段的模块，每个带目标 / 资源 / 练习 / 里程碑 - **教学层** `SKILL.md` — 读档 → 定位 → 按教学法协议教 → 出题批改 - **档案层** `learner-state.json` — 进度 / 错题 / 间隔重复 / 打卡（私人、不进 git） 方法论看 `references/pedagogy-framework.md`，产物模板看 `references/skill-template.md`。 ## 范围约束（重要） - **框架不设硬边界**：任何技能都能蒸出课程；但 AI 教不了的（手艺 / 身体 / 社交的真实反馈）**诚实标注**转上传 / 线下 / 真人（route 7），不假装能批改。 - **天花板 = 胜任（competent）**：私教带到「能独立做常规任务」，再往上（精通 / 专家）靠多年真实实践——明说，不吹「成为专家」。 - **甜区优先做样本**：认知 / 知识型（编程 / 数学 / 语言阅读）先跑通，见 `prototypes/`。 ## 路径占位符 所有产物落在生成 skill 自己的目录内，自包含： ``` {skill-slug}-learn/ ← Phase 3 产出（结构见 references/skill-template.md） ``` ## 执行流程 ### Phase 0 · 技能澄清 + 学习者画像 按 `prompts/intake.md`：收窄过粗的技能、采集水平 / 目标 / 时间预算 / locale、探测技能类型（定 honest-limits）。产出 `intake.json`。 - `update 私教 X` → **Phase 0C**：只重跑衰减快的 route 2/4/7，patch 进已有 skill，保护 DAG + 教学法（SLOW_UPDATE 区）。 ### Phase 1 · 8 路并行调研 按 `prompts/research/01-08.md`（来源规范见 `prompts/_source_id_manifest.md`）启动 8 个子 agent： | 路 | 主题 | 路 | 主题 | |----|------|----|------| | 1 | 知识地图 / 先修依赖 | 5 | 常见卡点 / 误区 / 平台期 | | 2 | 正典教材与课程 | 6 | 能力评估 / 里程碑 | | 3 | 高手当年怎么学的 | 7 | 反馈与社区 | | 4 | 刻意练习 / 题库 | 8 | 动机 · 习惯 · 节奏 | 每路写 `references/research/0N-*.md`，每条结论挂 `source_id`。 - **调研评审关卡**：让用户确认调研质量再往下（垃圾输入污染下游）。 ### Phase 2 · 框架蒸馏 按 `prompts/synthesis.md` + `