humanize-chineselisted
Install: claude install-skill swaylq/humanize-chinese
# Humanize Chinese AI Text v6
一整套中文去 AI 腔流水线。装完直接用:你(agent)负责 ①②④⑥,Python 脚本负责 ③⑤。
| 流程 | 什么时候 | 怎么做 |
|---|---|---|
| **① 生成即去 AI** | 用户让你**写**中文时 | 按下方「流程 ①:写作指南」落笔,初稿就不带 AI 腔 |
| **② 复查改写** | 拿到初稿(自己写的或用户给的)| 按下方「流程 ②:改写清单」定点过一遍,只动踩线的句子 |
| **③ 词语替换** | ② 完成后 | `./humanize replace 稿.txt -o 出稿.txt --compare` —— 自动识别文体路由词表,离线 |
| **④ Claude 腔转中文** | 稿子带 Claude 助手腔(对话残留、客套、解释癖) | 读 `skills/declaude-cn/SKILL.md` 照做,规则来自 gvzdv/claudish-to-english 的中文本地化 |
| **⑤ 去水印** | 要清文本里的 AI 水印 | `./humanize watermark inspect/clean/survive`,边界见「流程 ⑤」 |
| **⑥ 纠错顺句** | ③ 完成后 | 按下方「流程 ⑥:纠错清单」修错词、病句、标点,拗口处**轻手**顺一顺,其余不动 |
中文主线是 ①→②→③→⑥,**顺序执行**;稿子带 Claude 助手腔就在 ② 之后加跑 ④;⑤ 独立,需要时随时跑。
人味在 ① 产生,② 只能修不能补,③ 是机械替换,⑥ 纠错顺句、动作最轻。
为什么是这个顺序:实测从零写能把句长节奏做进人类区间(变异系数 0.62 vs 人类 0.52),
而事后改写只能到 0.31 —— 节奏补不回来,必须落笔时就有。
## CLI Tools
### 统一 CLI(推荐)
```bash
./humanize replace 文本.txt -o 改后.txt --compare # 流程 ③:按文体路由的词语替换(离线)
./humanize replace 论文.txt --scene academic # 显式指定文体(auto/general/academic/social/novel)
./humanize rewrite 文本.txt -o 改后.txt # 离线断句节奏
./humanize rewrite 文本.txt --llm -o 改后.txt # 用外部 API 跑 ②+③(可选,需 OPENROUTER_API_KEY)
./humanize write "写一篇讲复利的科普" -o 出稿.txt # 用外部 API 跑 ①→③(可选,需 key)
./humanize rewrite 文本.txt --legacy # 旧版全量改写器(降分多但会写病句)
# 检测与其它
./humanize detect 文本.txt -v # 检测 + 详细(分数怎么看见下方说明)
./humanize academic 论文.txt -o 改后.txt --compare # 学术降重
./humanize style 文本.txt --style xiaohongshu # 风格转换
./humanize