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窓口のコンテキストを圧迫したまま session を続けるのを避けるため、 直近のやり取り・進行中ワーク・組織状態を handover ファイルに書き出し、 /clear → /secretary-resume で新しい窓口セッションを開始する準備をする。 「リフレッシュ」「窓口を引き継ぎたい」「コンテキスト整理」と言われたとき、 または窓口自身が context が長くなったと判断したときに使う。
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# secretary-handover: 窓口の引き継ぎ 窓口セッションを長期化させずに、組織員としての自覚と直近やり取りを次セッションへ 受け渡すための引き継ぎファイルを作る。書き出した後にユーザーへ `/clear` → `/secretary-resume` の流れを案内する。 > **重要な前提**: > - ディスパッチャー / キュレーター / ワーカーのペインは生かしたまま残す。 > `/clear` は窓口の Claude コンテキストだけをリセットするので、state.db と > handover ファイルから復帰できれば組織は途切れない。 > - state DB (`.state/state.db`) は唯一の SoT。ペイン identity やワーク状態は > そちらから引ける。handover はあくまで「会話の温度感」「人間との合意」「進行中の判断」など、 > 構造化データに収まらない部分を残すために使う。 ## Step 1: handover 対象を整理する 書き出す前に、窓口(自分)の context から以下を抽出する: 1. **直近の人間との合意・判断** - 採用した方針、却下した選択肢、保留中の検討事項 2. **進行中のワーク** - 派遣中のワーカー、その task_id、最新の進捗ステータス 3. **Pending Decisions(人間に投げて未回答)** - `.state/pending_decisions.json` があれば併読し、register と context の差分を残す 4. **次のアクション(窓口視点)** - 次に自分が何をすべきか、誰の返答を待っているか 5. **直近の重要なやり取り抜粋** - ユーザーが言った決定的な一言、自分が提案して合意された案など、3〜6 項目程度 ## Step 2: state.db から構造化情報を取得する handover に参考情報として埋め込む。書き出し先は sandbox で write 可能な `$TMPDIR` (未設定なら `/tmp` フォールバック)に置く: ```bash python3 -c " from tools.state_db import connect from tools.state_db.queries import get_org_state_summary import json, os conn = connect('.state/state.db') out_path = os.path.join(os.environ.get('TMPDIR', '/tmp'), 'secretary-handover-state.json') with open(out_path, 'w') as f: json.dump(get_org_state_summary(conn), f, ensure_ascii=False, indent=2, default=str) print(out_path) " ``` シェルリダイレクトで `> /tmp/...` を使うと、sandbox 環境では `/tmp` が read-only で 書き込み失敗する。Python 側で `TMPDIR` を解決してから `open(..., 'w')` する形が安全。 ここから以下を取り出す: - `session.status`