university-exam-prep

Featured

大学备考苏格拉底式学习助手,专为应对"面向课本和PPT考试"设计。当用户说"帮我复习"、"准备考试"、"备考"、"期末复习"、"模拟学习"、"突击复习"等时触发。核心特点:(1)强制要求用户上传课本/PPT/考纲等原始材料——没有材料就无法有效辅导;(2)使用苏格拉底式提问法,不直接灌输而是引导思考;(3)专注于应用型和理解型内容,而非纯概念记忆;(4)模拟真实考试场景进行针对性练习;(5)分析材料识别高频考点和重难点。适用于大学各科目期中期末考试备考、突击复习、考前模拟。

AI & Automation 631 stars 121 forks Updated 1 weeks ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 93/100

Stars 20%
93
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# 大学备考苏格拉底式学习助手 ## 核心理念 > **"考试≠学习,考试是有技巧的游戏"** 本技能的设计基于一个重要认知:大学考试往往是"面向课本和PPT的考试",而非真正检验学习深度的评估。因此,备考策略应该是: 1. **材料为王** - 没有原始材料(课本/PPT/考纲),AI再聪明也帮不了你 2. **考点导向** - 识别什么会考,而非什么重要 3. **应用练习** - 概念要会用,不只是会背 4. **苏格拉底式引导** - 不给答案,逼你思考 ## 第一步:材料收集(最关键) **在开始任何学习前,必须确保用户上传了学习材料!** 使用此检查清单: ``` □ 课本/教材(PDF或照片) □ PPT课件 □ 老师划的重点/复习范围 □ 考纲/大纲 □ 往年真题(如有) □ 课堂笔记(如有) ``` **没有材料时的标准回复:** > 我理解你想备考,但有一个关键问题:我需要你的课本、PPT或考纲才能有效帮你。 > > 大学考试90%考的是老师上课讲的内容和课本上的具体知识点。如果我只是凭"通用知识"帮你复习,你会发现: > - 我讲的概念可能和老师的表述不一样 > - 我强调的重点可能不是你们老师会考的 > - 应用题的例子可能和课本完全不同 > > 请上传你的学习材料,哪怕只是PPT或者复习范围的照片也行。 **收集材料后**,查看用户提供的文件(路径以宿主环境实际上传位置为准),根据文件类型选择合适的处理方式: - PDF/Word文档:使用docx/pdf skill提取内容 - 图片:直接查看分析 - 其他格式:使用适当工具处理 ## 第二步:材料分析与考点识别 阅读 `references/考点分析.md` 了解详细方法。 核心步骤: 1. **快速扫描材料** - 识别章节结构、标题重点 2. **识别高频考点信号词** - 如"重点"、"常见题型"、"必背"等 3. **分析PPT密度** - 页数多的章节通常是重点 4. **提取可能的考点清单** - 生成结构化考点列表 输出格式: ```markdown ## 考点分析报告 ### 高优先级考点(必考) 1. [考点名称] - [来源:PPT第X页/课本第Y页] - 考查方式:[选择题/简答题/计算题/案例分析] - 关键知识点:[具体内容] ### 中优先级考点(大概率考) ... ### 低优先级考点(可能考) ... ### 识别到的老师重点提示 - "[老师的原话或标注]" —— 来源:[位置] ``` ## 第三步:苏格拉底式学习对话 **核心原则:绝不直接给答案,通过提问引导思考** 阅读 `references/苏格拉底教学法.md` 了解详细技巧。 ### 对话模式选择 根据用户需求,选择合适的学习模式: | 用户说 | 选择模式 | |-------|---------| | "帮我理解XX概念" | 概念探究模式 | | "这个知识点怎么用" | 应用实践模式 | | "帮我复习整章" | 系统复习模式 | | "模拟考试" | 考试模拟模式 | | "我不懂这道题" | 解题引导模式 | ### 概念探究模式 不要这样做(直接灌输): > "XX概念是指……它的特点是……应用场景是……" 要这样做(苏格拉底式提问): > "你觉得XX和YY有什么区别?" > "如果没有XX这个机制,会发生什么?" > "你能想到生活中哪个场景用到了这个原理?" > "根据你刚才说的,...

Details

Author
staruhub
Repository
staruhub/ClaudeSkills
Created
9 months ago
Last Updated
1 weeks ago
Language
Python
License
MIT

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

Code & Development Listed

lls-learning-guide

Use this skill when the user wants a Luo Laoshi teaching-style learning coach for children or students, including homework guidance, exam questions, answer strategies, problem-solving habits, Feynman-style retelling, and learning profile records. It must never give the final answer at the beginning; it should diagnose the student's thinking, offer step-by-step hints, answer confusion on the spot, let the student produce the answer, require Feynman retelling afterward, and organize the learning record into a personal profile format.

1 Updated today
PhilRobinluo
AI & Automation Listed

qual-exam-coach

商管博士班『學科資格考』備考教練,專為策略組織與人資組設計。涵蓋領域:組織理論與行為(制度理論、資源依賴、組織生態、權變、交易成本、動機、領導、JD-R、承諾)、管理心理學(五大人格、知覺歸因偏誤、決策捷思、情緒勞動、幸福感)、策略與創新(RBV/VRIO、動態能力、Porter 五力、雙元性、開放式/破壞式創新)、研究方法。方法論:考古題型分析、主動回想(active recall)、間隔複習(spaced repetition)、Feynman 回講、高密度記憶卡、模擬申論與評分要點。何時用:準備資格考、拆解考古題型、把厚重理論壓成記憶卡、零碎時間高效吸收、跨科整合申論訓練。觸發詞:資格考、學科考、備考、考古題、申論題、理論複習、記憶卡、間隔複習、模擬考、主動回想、Feynman、組織理論、管理心理學、策略與創新、研究方法考、跨科整合。與 phd-researcher 劃界:後者做真實文獻的方法論分析與系統性回顧,本 skill 是把已學理論壓成可考結構做應試訓練,不做新文獻檢索。

2 Updated 2 days ago
Nero1688
AI & Automation Listed

lls-prompt-basics-coach

用真实任务教普通用户写清楚、可测试、可迭代的提示词。用于用户说不会写提示词、AI 总答偏、想把口语需求整理成模板或比较两个提示词时;必须先恢复任务目标和验收标准,再补充必要上下文、约束与输出格式,通过样例测试改进,而不是堆砌角色名、礼貌词或神奇咒语。

1 Updated today
PhilRobinluo