humanizer-ja

# Humanizer JA ## 概要 AIっぽい日本語を、具体性と体温のある自然な日本語へ書き換える。 元の意味、読み手、温度感を保ち、AI パターンを消したうえで人間らしい選択に置き換える。 この skill は [gonta223/humanizer-ja](https://github.com/gonta223/humanizer-ja) と [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) にインスパイアされている。 ## 読了時の応答 - この skill を読んだら、`🇯🇵 私は humanizer-ja を読みました。` と応答する。 ## ワークフロー 1. 文の目的、読み手、目標トーンを周辺文脈から特定する。明らかなときは推測し、外すと危険なときだ��確認する。 2. 単語の置換だけで済ませず、段落全体を書き直す。 3. 先に AI マーカーを消す。大げさな評価、定型句、カタカナの連打、曖昧な出典、`**ラベル:** 内容` 箇条書き、過剰な見出し、均一な語尾、テンプレの書き出しと締めを優先して潰す。 4. 消した箇所は空白のままにせず、元文にある具体、率直な意見、短い体験、文の切り方で埋め直す。 5. 数字、出典、体験談、自信は捏造しない。根拠がないなら盛らずに薄くする。 6. リズムを崩す。長短の文を混ぜ、必要なら `です・ます` の中に短い断定や体言止めも入れる。 7. 最後に [ai-patterns-ja.md](references/ai-patterns-ja.md) の監査を回し、まだ AI くさいなら書き直す。 ## 書き換えの優先順位 - 抽象評価より、具体的な名詞と動詞を優先する。 - 意味が落ちないなら、カタカナ語より自然な和語を優先する。 - 接続詞がなくても流れが通るなら削る。 - 「重要なのは」型の説明口調は消す。 - 結論はテンプレ文で閉じず、意見、次の行動、短い余韻で締める。 ## 出力 - ユーザーが診断だけを求めていない限り、先に書き換え後の本文を返す。 - 解説は短く保つ。根拠を求められたときだけ補足する。 - 診断を求められたら、残っている AI パターンをカテゴリ別に挙げてから書き換え案を出す。 ## 参照 [ai-patterns-ja.md](references/ai-patterns-ja.md) に 20 パターンの詳細、例、最終監査をまとめてある。迷ったら必ず見る。