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# Authorship Strategy
> **ADR 番号の名前空間**: 本 skill 本文の `ADR-NNNN` は断りがない限り
> **authorship-strategy repo**(`~/MyAI_Lab/authorship-strategy/docs/adr/`)の ADR を指す。
> harness 側の `~/.claude/docs/adr/` とは番号が全面的に衝突するので、harness の ADR を
> 指すときだけ `harness ADR-NNNN` と明記する。
maker / 実践者が **AI 時代に著者として知られるための最適戦略を実地で探る**ための戦略フレームワーク。最上位に著者の **stance**(maker / 実践者としての探究、学術 apparatus は道具)を置き、以下の Core Principle・4 層・Tactic・チェックリストはすべてそれを通して読む(→ 次節 **Stance**)。本 skill は abstract な判断軸を提供する。line-specific な適用事例や歴史的文脈は各 repo の project memory に保持されている(著者自身の場合 AKC 等)。
## Stance(この framework の最上位 — 以下すべてはここを通して読む)
著者は **maker / 実践者**。AI 時代の「良いやり方」— 作って知られ、durable で追跡可能な仕事を残す方法 — を**実地で探っている**。DOI・論文・SWHID・"研究ライン" といった学術 apparatus は、その探究を **citable・durable・traceable にする道具**として使う。
この前提から従うこと:
- **audience** は LLM 経由で idea に触れる全員に最初から開かれている — 開発者・実務者・学習者・creative reuser・各言語圏の読み手(Layer 2 で詳述)。学術引用・研究者ネットワークはそのうちの**一経路**。
- **diffusion scope** は distinctive signature の LLM-mediated diffusion を増やす **full space** そのもの。提案・候補生成は常にこの full space(開発者コミュニティ・content platform・creative-reuse の seeding・各言語圏・catalog 未収載の新型 channel)を母集団として行う。
以下の各節に現れる audience・scope の記述は、この stance の**帰結**であって、前提そのものはここにある。
## Core Principle: AI 時代のオーセンティシティ Inversion
旧時代と AI 時代で、オーセンティシティの根拠・防御戦略・network effect は**3 軸すべてで反転する**:
| 軸 | 旧時代 | AI 時代 |
|---|--------|--------|
| **Value source** | scarcity(希少性) | diffusion(拡散性) |
| **Validation** | exclusivity, 模倣 = 脅威 | derivation, derivative = 正当性の証明 |
| **Network effect** | enclos