getbiblisted

# Getbib ## 概述 使用这个 skill，可以把论文标题转成一条可审阅的引用获取工作流： 1. 使用 agent 自带的 web search 工具为每篇论文找到最可靠的发表链接。如果用户配置了 `config.json`，也可以使用内置的 Grok 搜索脚本代替。 2. 使用由 Playwright 驱动的浏览器提取流程，从推荐链接或其站点内可推导的元数据路径中获取 BibTeX。 3. 将中间审阅文档和最终 BibTeX 文件都写入磁盘。 当用户希望尽量降低文献引用幻觉风险，并愿意在信任最终 BibTeX 之前先检查中间文档时，优先使用这个 skill。 ## 工作流 ### 1. 收集输入 支持以下输入形式： - 单篇论文： - 仅 `title` - `title + author` - 批量论文： - 在 prompt 中重复给出多个标题 - 带 `title` 和可选 `author` 列的 `csv` / `tsv` - 形如 `{title, author}` 数组的 `json` / `jsonl` - 每行一个标题，或使用 `title<TAB>author` 格式的 `txt` 如果用户没有提供批量输入文件，就根据对话内容隐式构造输入，并用重复的 `--title` 和可选的 `--author` 调用脚本。 ### 2. 搜索链接 默认使用 agent 自带的 web search 工具为每篇论文搜索最合适的发表链接。搜索时遵循来源路由章节中的优先级。 如果项目根目录下存在 `config.json`（Grok 或其他 OpenAI 兼容搜索 API 配置），则改用内置的 `scripts/grok_search.py` 自动搜索，无需 agent 手动搜索。`config.json` 中的 `base_url` 支持填写任何 OpenAI 兼容端点（不限于 Grok）。 两种搜索方式的结果都需要整理为链接 JSON 格式： ```json [ {"title": "Attention Is All You Need", "url": "https://dblp.org/rec/conf/nips/VaswaniSPUJGKP17.html"}, {"title": "BERT", "url": "https://openreview.net/forum?id=..."} ] ``` ### 3. 运行编排脚本 默认模式（agent 自行搜索链接后调用）： `python3 scripts/getbib.py --title "Paper Title" --links-json links.json` Grok 模式（有 `config.json`）： `python3 scripts/getbib.py --title "Paper Title" [--author "Author Name"]` 批量模式： `python3 scripts/getbib.py --input papers.csv [--links-json links.json]` 常用选项： - `--output-dir <dir>`：将所有输出写入指定目录 - `--links-json <file>`：使用预先准备好的链接 JSON，跳过 Grok 搜索 - `--mode links`：只生成可审阅的链接文档（仅在 Grok 模式下有意义） - `--m