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# Talk Review 把真实面试转写转成两份共享同一证据来源的复盘：一份服务求职者改进，一份模拟招聘者如何 评价候选人。保留 ASR 不确定性，不把修正猜测、面试官意图推断或用户事后补充当成原始事实。 运行相对路径前先从当前 `SKILL.md` 定位 Skill 根目录。 ## 运行模式 本 Skill 的第一项动作是读取 `../.offerloop-runtime/references/installation-mode.md` 并运行模式 检查。OfferLoop 只支持飞书完整模式，读取用户明确选择的飞书材料并自动保存；只读取本轮指定的 ASR、简历和经历材料，不执行用户画像门禁。 ## 开工前材料路由 | 场景 | 必须读取 | 缺失时 | |---|---|---| | 真实面试复盘 | ASR、关联简历、相关经历材料 | ASR 或明确关联材料未读时停止正式评价 | | 关联面试事件 | 公司、岗位、环节和候选事件 | 唯一候选自动关联；零个或多候选时再询问 | 开始实质复盘前简短列出实际读取材料。私有空间中唯一匹配的材料自动读取，不要求用户重复提供。 ## 前置读取 1. 完整读取 `references/review-rubric.md`。 2. 完整读取 `references/recruiter-analysis.md`。 3. 完整读取 `references/role-evidence-review.md`，并只启用目标岗位对应的评价镜头。 4. 完整读取 `../.offerloop-runtime/references/voice-contract.md`。ASR 是本轮高价值真实口语样本；先 保留原话并完成复盘，只用于本次参考回答的表达调整，不创建或更新长期语言画像。 5. 目标岗位是 AI 产品、AIGC、大模型、Agent、模型/数据平台、AI+行业产品，或本场问题主要 验证 AI 产品设计与落地时，完整读取 `references/ai-product-interview-review.md`。岗位实际 偏其他职能时不因标题含“AI”强制加载。 6. 本场进一步围绕 Coding Agent、应用搭建、技术原型、Spec、API/数据库、测试、部署或生产 交付时，同时读取 `references/ai-coding-interview-review.md`；只偶然提到工具不触发。 7. 需要从飞书读取或保存材料时，完整读取同级隐藏目录 `../.offerloop-runtime/references/artifact-contract.md`，脚本使用 `../.offerloop-runtime/scripts/artifact_contract.py`，并读取 `lark-wiki`、`lark-doc` Skill。 8. 需要关联或回填面试事件时，定位兄弟 `recruiting-reminder`，完整读取其 `references/event-contract.md`，并读取 `lark-base` Skill。 9. 创建或更新飞书节点时遵循共享产物契约的自动保存规则；用户明确说“不保存”时跳过，明确要求 另建文档时才创建独立版本。 工作区配置 schema v7、依赖或权限未就绪时路由到安装器 `--setup`，不要自行扩大权限。 ## 启动顺序 严格按以下顺序推进，不要在前一步未完成时提前评价： 1. 请用户上传本次面