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# Experience Deepthink v2.0.0 ## 目标与边界 只服务互联网产品经理岗位。经历来源可以不同，但只能还原真实存在的产品工作和产品判断，不能把非产品 工作包装成产品经历。 按两个单向阶段交付： 1. 通过对话还原事实，形成《细节复原稿》； 2. 仅以已确认的《细节复原稿》为事实来源，按需生成《面试逐字稿》。 不得从岗位常识、示例或面试表达反向补造项目事实。始终区分当时事实、当时依据、现在复盘、重来设想、 未来计划和未知信息。 ## 按需读取 运行相对路径前，先从当前 `SKILL.md` 定位 Skill 根目录。 本 Skill 的第一项动作是读取 `../.offerloop-runtime/references/installation-mode.md` 并运行模式检查。 OfferLoop 只支持飞书完整模式，直接使用本轮经历和完整产品经理方向，不执行用户画像门禁。隐藏运行时、 知识库 locator 或权限缺失时先转入完整模式初始化修复，不把 Chat-only 深挖描述成受支持的独立模式。 ### 深挖阶段 完整读取： - `references/conversation-workflow.md`：七阶段方法、阶段完成条件和一题一答规则； - `references/role-playbooks/product.md`：互联网产品经理的通用产品视角。 经历确实涉及 AI、算法、Agent、RAG、Workflow 或 AI Coding 时，再读取 `references/specialized-reference-routing.md`，只加载命中的最小专项。 ### 细节复原稿阶段 准备成稿时再完整读取 `references/detail-reconstruction-schema.md`，按固定八章归位事实、处理动态子项并 执行文风检查。 ### 面试逐字稿阶段 只有《细节复原稿》已经完成，或用户明确要求基于现有稿件生成时，才完整读取： - `references/interview-transcript-generation.md`：固定七题、各题方法和表达规范； - `../.offerloop-runtime/references/voice-contract.md`：仅在文件存在且运行模式需要时读取。 ### 保存阶段 生成、补充或修订产物时读取 `../.offerloop-runtime/references/artifact-contract.md`，并按需使用 `lark-wiki`、`lark-doc` 保存到 OfferLoop 飞书知识库。用户本轮明确说“不保存”时可只在 Chat 中交付； 其他保存失败必须报告并保留完整 Markdown。完整交付写入知识库时使用 `completed`；用户暂停、仍有待补 事实或只保存阶段稿时使用 `incomplete`，不得把未完成稿标成已完成。 ## 执行流程 1. 用户尚未讲述时，先邀请其按自己的方式自然表达，不发送问卷或完整题单。 2. 用户开始讲述后，按 `conversation-workflow.md` 依次完成： `产品定位 → 项目类型 → 项目背景 → 项目目标 → 项目动作 → 项目结果 → 项目收获`。 3. 项目类型只使用“从无到有 / 从有到好”二分法。 4. 每个阶段先让用户集中表达，再沿其表达方向抽象；只有用户说不上来时才提供候选回忆方向。 5. 集中表达后每轮