itinerary-doctorlisted

# 行程体检（itinerary-doctor） 把一份**已经存在的行程**变成一份**能落地的行程**：查时令、查预约、查封路、查每日驾驶强度， 在"机票和部分酒店已经订了"的约束下，算出**该退哪晚、该改期哪晚、该新订哪晚**， 并产出一份可直接转发客户的单文件交互路线图。 ## 支持的输入形状（不要求格式统一） 用户拿到的行程形状千奇百怪，`parse_itinerary.py` 会自动识别，并把命中的策略写进输出： | 输入 | 例子 | 策略 | |---|---|---| | 标准/英文/非标准表头表格 | `日期/路线/住宿`、`时间,安排`、`Date,Plan,Stay` | 表头映射 | | 无表头表格 | `9月25日,抵达乌鲁木齐,全季酒店` | 按列位置猜 | | 天序号+日期+内容 | `第1天,9月25日,抵达乌鲁木齐,全季酒店` | 按列位置猜 | | Excel 日期序列号 | 单元格是 `46290` | 自动还原为 2026-09-25 | | markdown 标题式 | `## Day 3 · 9月27日 🏔 布尔津 → 白哈巴` | 标题式 | | 散文 / 微信聊天记录 | "9月25号到了乌鲁木齐先住一晚，26号去布尔津……" | 散文式（按日期切片） | - 日期写法支持：`2026-09-25` / `2026年9月25日` / `9月25日` / `9/25` / `9.25` / `26号`（省略月份自动顺延）/ `第3天` / `Day 3` / `D3` / `第三天`。 - **`第 N 天` 必须配 `--start 2026-09-25`** 才能换算成真实日期。 - **截图 / 照片不能自动处理**：本 skill 不做 OCR，且很多 agent 环境的模型没有视觉能力。 让用户把图里的文字贴成文本（微信长按"提取文字"），或换有视觉能力的 agent 先转成文本。 - 自动判断不对劲时用 `--strategy table|heading|prose` 强制指定。 - 完整支持矩阵与限制见 `references/input-formats.md`；这层由 `tests/test_normalize.py` 锁住。 ## 什么时候用 - 用户丢来一份行程表（Excel / 表格 / 截图 / 一段文字）问"这样安排合理吗" - "9 月底去伊犁看草原值不值得"「国庆自驾北疆怎么排」这类**带具体日期**的行程判断 - 用户说"机票订了 9/25 的、酒店订了这几晚，现在想加一个 X，怎么调" - 用户要"路线图 / 路书 / 行程海报" **不要用**于：单纯的酒店比价、机票预订、实时导航、出境签证代办、无日期的泛泛攻略。 ## 为什么需要它（不要只凭记忆回答） 行程类问题的错误几乎都来自**过期的实时信息**：缆车停运时刻、餐厅倒闭、限流规则、 季节性封路、节假日调休。公开案例里已经出现"按 AI 建议去了一个不存在的景点"这种事故。 本 skill 的做法是：**把判断建立在一份带来源和核实日期的约束库上，而不是模型记忆上。** 因此流程里"查约束库"这一步**不能跳过**。 ## 工作流 ```bash # 0) 环境（零依赖，Python 标准库即可） ls scripts/ python tests/run_all.py # 可选：全部回归测试（输入/渲染/季节/覆盖度） # 1) 行程表 → Trip