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「AI学术训练营」选题工作流总入口(乔淼PhD · AI学术工作流)。当用户想选题但没说用哪种模式时,先分诊:先判大类(研究性文章 / 综述性文章),再判最贴近的模式——研究性 ①理论诠释 ②假设检验 ③概念建构 ④方法驱动;综述性 系统 / 半系统 / 整合式(Snyder 三型)——然后转入对应的独立 skill 执行;用户已有现成选题只需结构化时转 topic-pxyv-parse。Trigger on:"帮我选题"、"选题工作流"、"我想做一个关于…的研究,帮我把选题磨出来"、"help me develop a research topic"、"topic coaching"。
qiaomiaojoe/ai-academic-workflow · ★ 5 · AI & Automation · score 65
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# Topic Workbench · 选题分诊入口 用户想选题但没指定模式时,从这里进。本 skill 只做两件事:**判型 → 转对应 skill**。 ## 第一步 · 判大类 先确认用户要写的是哪一类论文(说不清就用一句话问): - **研究性文章**(做原创研究:实证 / 理论)→ 走下面「研究性 4 模式」。 - **综述性文章**(综合一片文献,不做原创数据)→ 走下面「综述性 3 模式(Snyder 三型)」。 ## 研究性 4 模式 根据用户输入(研究方向 / 问题描述 / 方法取向)判断最贴近的模式,给出判断 + 一句话理由,向用户确认(可改选): | 模式 | 适用信号 | 转入 skill | |------|---------|-----------| | ① 理论诠释 | 想用某个理论视角诠释一个现象;定性 / 批判取向 | `topic-theory-interpretation` | | ② 假设检验 | 关心 X 对 Y 的影响、中介 / 调节;定量取向 | `topic-hypothesis-testing` | | ③ 概念建构 | 现象是新的,现有理论命名不了,需要造概念 | `topic-concept-construction` | | ④ 方法驱动 | 手里有方法 / 数据,想解决领域已知局限 | `topic-method-driven` | ## 综述性 3 模式(Snyder 2019 三型) **2 问判型**(判完给判断 + 理由,向用户确认): - Q1|综述问题是"窄而具体"还是"宽而发散"?窄、具体(某因素效应 / 两变量关系 / 某干预有没有用)→ 系统综述;宽、发散 → 看 Q2。 - Q2|主要想"理清现状 + 给议程"还是"批判并造一个新框架 / 理论"?理清、给议程 → 半系统;造新框架 / 概念 → 整合式。 | 模式 | 适用信号 | 转入 skill | |------|---------|-----------| | 综述① 系统综述 | 窄问题 · 要证据说话 · 有一批可比实证(要量化合成 → +meta-analysis) | `topic-review-systematic` | | 综述② 半系统 / 叙事 | 宽而跨学科的主题 · 想理清脉络 / 主题 · 给研究议程 | `topic-review-semisystematic` | | 综述③ 整合式 | 想批判性整合、造一个新框架 / 概念 / 类型学 | `topic-review-integrative` | ## 特殊入口 - 用户**已有现成选题 / 研究计划**,只需要结构化成 PXYV(好接文献搜索等下游)→ 转 `topic-pxyv-parse`,不必重跑三阶段。 - 用户说「续跑阶段 B / C」→ 问清(或从已存盘的 `选题-A-mining.md` 锚块 `mode:` 字段读出,研究性是数字、综述性是 `review-*`)是哪个 mode,转对应 mode skill 的续跑入口。 ## 判型提示 - 跨 mode 情况:选最贴近的一个走完,之后可补充另一 mode 视角。 - 用户完全说不清方向时,先用 2-3 个问题把「现象 / 疑问 / 手头资源」(研究性)或「要综述什么 / 想得到什么」(综述性)问出来再判型,不要凭空替用户选。 - 确认模式后,按对应 skill 的协议执行(读该 skill 的 SKILL.md 与 references/st