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已有选题的 PXYV 四维拆分(乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流)。用户已有现成的选题 / 研究计划 / 摘要 / RP,不需要重跑选题三阶段,只需要把它结构化成 PXYV(P 理论视角 / X 现象 / Y 语境 / V 贡献)+ RQ + workbench 锚块,好直接接文献搜索、研究设计等下游步骤;同时诊断四维的缺口与弱点。Trigger on:"把我的选题拆成 PXYV"、"我已经有选题了,帮我结构化"、"给我的研究计划做 PXYV 拆分"、"parse my topic into PXYV"、"structure my existing research idea"。
qiaomiaojoe/ai-academic-workflow · ★ 5 · Data & Documents · score 65
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# Topic PXYV Parse · 已有选题 → PXYV 四维拆分 不是选题教练,不重跑三阶段——把用户**已有的**选题结构化成 PXYV,并诊断缺口。 ## 调用约定(独立运行) - 输入:用户粘贴的选题描述 / 研究计划 / 摘要 / RP 段落,或一个文件路径。都没有 → 请用户用几句话说清「想研究什么、用什么视角、在什么语境、图什么贡献」。 - 落盘:`选题.md`(顶部含锚块,与选题工作流产出格式一致,下游无感),默认当前工作目录;用户只要会话内结果就不落盘。 - 产出语言:项目 CLAUDE.md 有设定则从之,否则跟随用户。 ## 协议 **1 · 判型**:先判断这个选题最贴近哪种模式(①理论诠释 ②假设检验 ③概念建构 ④方法驱动),一句话理由,写入锚块 mode 字段。 **2 · 四维拆分**(每一维给出拆分 + 依据原文的哪句话;拆不出来就标 [缺失],不要硬编): - **P 理论视角**:用的什么理论 / 范式 / 方法范式?提醒:P 不是访谈 / 田野等数据方法。 - **X 现象**:研究对象是什么?学界可能的标准术语是什么(给 1-2 个候选)? - **Y 语境**:时空 / 人群 / 行业 / 制度语境。 - **V 贡献**:这个研究图什么?按贡献阶梯初步定级(L1 语境扩展 / L2 机制条件 / L3 构念方法 / L4 假设挑战),并给 so-what 双句草案(① 理论/领域增量句 ② 现实利害句——具体人群/机构,不接受"全社会")。 **3 · RQ / 标志产出提取**:从原文提取(或按 mode 体例草拟 2-3 版让用户选):mode ① RQ/Thesis;mode ② H 假设链方向;mode ③ 原创概念 + 开放 RQ;mode ④ Aims/直接陈述。 **4 · 缺口诊断**(一张表):`| 维度 | 拆分结果 | 强/弱/缺失 | 建议 |`——弱或缺失的维度给具体建议:P 弱 → 建议跑对应 mode 选题 skill 的 A.3;V 没校准 → 建议跑阶段 B 校准(B.4 V 空白检验 + B.5 近邻对位);近邻空缺 → 建议用 `lit-verify` + 检索补 5 近邻。**不替用户补编内容,只指路。** **5 · 产出锚块 + 正文**: ``` <!-- workbench mode: [1-4] title: [一句话标题] P: … | X: … | Y: … | V: … V-level: [L1-L4 · 初判,未经 B 校准的标注 (未校准)] SW: [so-what 双句压缩成一句] journal: [有则填,无则 TBD] RQ: [研究问题一句话] neighbors: [有则填;无则留 TBD——未经近邻对位] --> ``` 锚块下写人类可读正文:四维拆分表 + RQ + so-what 双句 + 缺口诊断表。 ## 硬约束 - 只拆用户给的内容,缺位标 [缺失] / TBD,**不编造**理论、期刊、近邻文献。 - 未经阶段 B 校准的字段(V-level / neighbors)必须带「未校准」标记,避免下游误当已验证结论。 - 拆完一句话总结:哪几维立得住、哪几维要回炉,回炉走哪个 skill。