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北大法宝原生 MCP 的法规/精准法条检索 Skill。当前本机已配置 `law-keyword`(检索法律法规-关键词)和 `fatiao`(精准查找法条-关键词),不得假定 `law-semantic`、`law-recognition` 等旧 MCP 可用。Use when:用户明确要找法规、规范性文件、司法解释、配套依据,或希望围绕一个法律问题先找相关法规材料;若已知法规名加条号,需要优先走精准法条。NOT for:案例检索、案号识别、网页端登录、网页详情页点击、复制网页 URL;网页兜底应转用户自建的 `pkulaw-legal-search`。须已配置并订阅法宝 MCP;禁止无检索依据编造法规名称、文号、条号或效力状态。
prasti8527/legal-ai-skills · ★ 1 · AI & Automation · score 80
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# 北大法宝 MCP:法律法规检索 这个 Skill 只负责一件事:**把法规资料找出来,并按可复核的方式交给后续分析或答复环节。** 它和 `pkulaw-legal-search` 不重复:本 Skill 只走原生 MCP 的法规/法条能力;MCP 不通、当前会话没加载对应工具、返回 401/403/超时/无结果、结果不足、需要网页详情页、登录态或 Computer Use 时,立即转 `pkulaw-legal-search`。 当前覆盖两个已配置的原生 MCP 服务: | 路径 | serverId | 什么时候优先用 | |------|----------|----------------| | 关键词检索 | `law-keyword` | 用户已给出法规标题词、正文关键词、概念词,希望返回列表 | | 精准法条 | `fatiao` | 用户已给出法规名 + 条号,或需要核对条文原文 | 如果任务已经明确是“只查案例”,请转到 [pkulaw-mcp-case-retrieval](../pkulaw-mcp-case-retrieval/SKILL.md)。如果任务是“已知法规名 + 条号取全文”,优先走 `fatiao`;如果当前会话尚未暴露该 MCP,再用 `law-keyword` 找法规线索并转网页端详情页核对条号和原文。 ## 先看边界 - 本 Skill 的目标是**找依据**,不是直接形成最终法律意见。 - 返回到的法规材料,仍需结合时效、层级、适用范围、特别法与一般法关系继续判断。 - 若用户要求形成可交付答复,应把检索结果继续交给组合型 Skill,而不是在这里直接扩写结论。 ## 必须遵守的规则 1. 未成功拿到 MCP 返回前,不得写出具体法规名称、文号、条号或效力判断。 2. 只允许基于当次返回内容做摘要,不得用模型记忆补齐缺失依据。 3. 关键词路径下,`title` 与 `fulltext` 至少有一项;具体参数名仍以 `tools` 输出为准。 4. 出现 `401/403`、无结果、超时或工具不存在时,只能说明失败原因与下一步建议,不能空答。 5. 不得调用或建议调用未订阅的 `law-semantic`、`law-recognition`、`citation-validator`、`doc-link`、`semantic-nlsql`。 6. MCP 路由失败或结果不足时,默认转 `pkulaw-legal-search` 的网页/Computer Use 流程继续核查。 ## 默认路由 按下面顺序判断: 1. 用户给的是明确词组、法规标题、正文关键词: - 先走 `law-keyword` 2. 用户给的是明确法规名 + 条号: - 先走 `fatiao`,当前实测工具名为 `get_law_item_content`,参数为 `title` 和 `tiao_num` 3. 用户给的是案情描述、业务问题、咨询问题: - 先提炼 1-3 个关键词,再走 `law-keyword` 4. 关键词结果太少、过窄: - 换法律全称/简称、制度名、核心行为、责任类型或相关主体再检索 默认不要假设语义检索可用;本机当前只跑关键词路径。 ## 推荐工作流 1. 先把用户需求收敛成“要找哪一类法规依据”。 2. 选择 `law-keyword`。 3. 用 `tools` 确认真实 `<toolName>` 与参数名。 4. 完成一次检索。 5. 只整理当