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# 北大法宝 MCP：Governance Research Memo（公司治理研究备忘） 这个 Skill 是**研究备忘层**，适合处理股权、决议、控制权、董监高责任、关联交易等跨规则与实践的问题。 它的特点不是“直接回答”，而是**先综合召回，再把法规线与案例线拆开写成研究备忘**。 ## 这个 Skill 真正要完成的动作 把公司治理问题压缩成： - 研究问题与范围 - 主要规则线索 - 主要案例线索 - 初步倾向与反向风险 - 待进一步研究的问题 ## 主对象与辅助对象 ### 主对象 - 公司治理问题本身：股权转让、股东会/董事会决议、公司控制权、董监高责任、关联交易等 - 当次综合召回到的法规、案例、法条、研究资料 ### 辅助对象 - 客户背景材料 - 历史备忘 - 内部讨论纪要 辅助对象只用于帮助限定研究范围，不替代当次检索依据。 ## 缺信息先追问 以下信息缺失时，先补充： - 研究问题一句话定义 - 公司类型或交易场景 - 是否限定法域、地区、时间范围 - 更关注规则依据、裁判实践还是综合研究 - 最终用途：内部研讨、客户沟通、项目论证、进一步写正式意见 若问题本身很宽，先把研究问题缩成 1-2 个明确子问题。 ## 推荐工作流 1. 界定问题：把宽泛问题缩成可检索的研究问题。 2. 综合召回：优先用 `semantic-nlsql` 做第一轮候选召回。 3. 分流补检：法规线索再做法规检索，案例线索再做案例检索。 4. 形成备忘：规则、案例、初步倾向、反向风险、待研究问题分开写。 5. 核验引用：明确法条或司法解释时，用 `citation-validator` 核验。 6. 链接增强：需要流转或沉淀时，用 `doc-link` 做增强。 ## 输出纪律 - 不把综合召回结果直接写成最终法律结论。 - 不把有限样本概括成“公司治理的一般规则”或“司法一贯观点”。 - 对研究范围、样本局限、资料混杂要单独提示。 - 若问题仍过宽，要把“下一步研究问题”单列出来。 ## 质量门槛 - 每条主要结论都能回到当次检索依据。 - 规则与案例线索分开写，避免混同。 - 重要法条引用经过 `citation-validator` 或明确标注未核验。 - 综合召回结果已进一步分流，不直接原样堆砌。 ## 失败与降级 - `semantic-nlsql` 未配置或不可用：拆成法规检索 + 案例检索多轮处理。 - 样本过多且分散：先聚焦 1-2 个子问题，不要一次覆盖全部治理议题。 - 类案不足：明确写“当前案例样本有限，不能据此概括稳定裁判倾向”。 ## 配套文件 - 研究备忘模板：[template.md](./template.md) - 真实业务示例：[examples.md](./examples.md) ## 关联 Skill - 综合召回：[pkulaw-mcp-semantic-nlsql](../pkulaw-mcp-semantic-nlsql/SKILL.md) - 法规检索：[pkulaw-mcp-law-retrieval](../pkulaw-mcp-law-retrieval/SKILL.md) - 案例检索：[pkulaw-mcp-case-retrieval](../pkulaw-mcp-case-retrieval/SKILL.md) - 引用核验：[pkulaw-mcp-citation-validator](../pkulaw-mcp-citatio