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# 北大法宝 MCP：Batch Contract Screening（批量合同初筛） 这个 Skill 只处理**同模板或同类型合同的批量筛查**。 如果用户要深挖某一份合同的具体条款，应转到 `pkulaw-mcp-contract-review-lite`，不要在批量模式里假装做精细逐条意见。 ## 一句话流程 按合同批次逐份执行：`law-recognition` 识别引用 -> `citation-validator` 核验准确性 -> 聚类形成批量风险台账。 ## 推荐工作流 1. 按合同类型分批（采购、销售、服务、数据等）。 2. 只抽取每份合同的关键模块，而不是对全部文本逐字深挖。 3. 对关键条款调用 `law-recognition` 提取法规引用。 4. 用 `citation-validator` 核验引用正确性与一致性。 5. 按条款类型聚类（违约责任、解除、保密、争议解决等）。 6. 输出批量风险台账与整改优先级。 ## 风险分级建议 - 红色：引用错误或关键条款无法建立依据。 - 黄色：引用不完整、歧义较高、适用条件不明确。 - 绿色：引用基本准确，但仍建议保留复核意见。 ## 输出纪律 - 输出重点是“批量规律”和“整改优先级”，不是单份长篇审查报告。 - 不得把少量抽样结论直接外推成全部合同都无风险。 - 对系统未命中项，只能写“待人工复核”或“系统未命中”，不能推断为“无风险”。 ## 质量门槛 - 红色项必须附核验依据与整改建议。 - 无法核验项必须标注“待人工复核”。 - 不得将初筛结果表述为最终法律意见。 ## 失败与降级 - 工具返回不稳定或空结果：记录为“系统未命中”，不推断为“无风险”。 - 批量过大：先按合同类型或批次分段处理，避免一次性结论失真。 - 若某一份合同需单独深挖：切换到 `pkulaw-mcp-contract-review-lite`。 ## 关联 Skill - 法条识别：[pkulaw-mcp-law-recognition](../pkulaw-mcp-law-recognition/SKILL.md) - 引用核验：[pkulaw-mcp-citation-validator](../pkulaw-mcp-citation-validator/SKILL.md) - 单份合同初筛：[pkulaw-mcp-contract-review-lite](../pkulaw-mcp-contract-review-lite/SKILL.md) ## 配套文件 - 输出模板：[template.md](./template.md) - 真实业务示例：[examples.md](./examples.md)