skill-reviewlisted
Install: claude install-skill pillumina/ascend-sleuth
# Skill Review(质量与体验审视)
> **定位**:`eval/` 管**正确性**(golden / S2:答对了没有)与**交互回归**(ixn:该问的问了没有);
> 本 skill 管**质量与体验**——机械感、摩擦、坏路径、注意力预算。三者互补,不替代。
> 产出是**建议**,不是闸门。参数自包含,不依赖 `docs/` 也能执行。
## 何时用
> **不由内容流程自动触发**:issue-ingest / to-postmortem / to-reference / knowledge-groom 的收尾走的是
> `/skill:evolve-check`(轻量,无信号即止);`evolve-check` 的 T8 只**累积**体验信号、不跑本协议。
> 本协议只有三条触发路径:**用户显式要求** / **`self-evolve` 深度轮按目标转接** / **大改某个 skill 之后**(建议,非强制)。
> 且它是 `disable-model-invocation: true`——agent 不会自发拉起。
- 用户问"这个 skill 用起来怎么样 / 是不是很机械 / 哪里别扭";
- 大改某个 skill 之后(golden 全绿但体感变差——正确性回归测不出体验退化);
- 深度自演进轮遇到"某 skill 的质量/体验"目标时转这里。
## 不做什么(边界,先读)
- **不进 CI**:体验是判断性规范,机器判不了(可机械检查 + 确定性后果 + 反复复发三条都不满足)。
把它做成硬门 = 假硬化��比没有检查更坏——它制造虚假的安全感。强度如实标注为"判断"。
- **不替代 golden / S2 / ixn**:那三个管正确性与交互**回归**;本 skill 的结论不推翻它们,也不被它们替代。
- **不作为验收证据**:pilot 级样本(每格 1–3 次)只作方向性判据,报告必须写清样本量。
- **不自动改 skill**:发现该改的,产 EV 卡走既有流程(建议与决定分离)。
- **不给自己开后门**:本协议自身的改动与其他 skill 同等(走 methodology PR + 双签,不因"它是评审者"而降级),
且每轮审视的**首个动作**是先用**档 0 审自己**——本文件的篇幅/强制词/预算档是否还成立。
## 预算分档(先选档,再动手——**别默认跑全套**)
| 档 | 花什么 | 跑哪些 | 什么时候值得 |
|---|---|---|---|
| **0 · 微** | **0 次 agent**(脚本级,秒级) | 视角 A 静态审计 + E 的 token/字数 | 想知道"有没有明显异常";改完 skill 扫一眼 |
| **1 · 小** | 3–5 次探针 | A + **一格扰动**(挑最贴合当前疑点的:顺序 / 催促)+ **3 条坏路径** | 有具体疑点("是不是背模板" / "坏路径会不会甩锅") |
| **2 · 中** | 8–12 次 | A + 两格扰动 ×2 重复 + 六条坏路径 | 大改之后做一轮体检 |
| **3 · 全** | 15–20 次 | 五视角全跑(含盲辨) | **只在要改「输出契约 / 交互形态」时**——只有那类改动需要盲辨对照来证明"更好" |
**选档判据:要动的面决定档位。**
- 改措辞、加/删纪律 → 档 1 足够(改前改后各跑**一格**扰动即可对照);
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