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在形成计划前收集、整理并连接零散知识;适合会议后、新问题或需要先想清楚再规划的非简单知识工作。
oydxxx/compound-knowledge · ★ 0 · AI & Automation · score 70
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<brain_dump>$ARGUMENTS</brain_dump> # 头脑梳理 把脑中的材料摊开、拉取相关参考资料,先看清问题的形状,再决定是否进入计划。 ## 适用场景 - 会后需要厘清下一步;开始项目、活动或策略。 - 用户说“帮我想清楚”“整理这些想法”时使用。 - 用户带来笔记、文档、转录、链接或零散想法,需要先组织再规划。 ## 流程 ### 第 1 步:接收原始材料 接受用户提供的任何材料,例如会议记录、语音转写、要点和半成形想法、文档链接,或“我在想这件事”。先用一句话确认收到的内容,并说明它属于哪类输入;**不要在确认句里整理、改写或求解。** 若 `<brain_dump>` 非空,确���后必须在**同一轮回复**继续完成第 2、3、4 步,并在第 5 步提出承重问题后等待回答。不得因“先确认”而停止在第 1 步,也不得要求用户重复提供已给出的材料。 只有当用户尚未给出材料时,才用普通中文提问并等待回答: > “你在处理什么?可以贴会议记录、描述问题,或直接开始说。我来帮你整理。” ### 第 2 步:提取核心要素 从原始材料中提取:需要做的关键决定、尚无答案的开放问题、约束(时间、预算、依赖、阻塞)、相关方及其关切、提到的数据点,以及出现过的想法或选项(即使尚不成熟)。 必须忠实反映用户的语言,并用以下格式呈现: ```markdown ## 我听到的内容 **问题:** [一句话:要弄清什么?] **需要做的决定:** - [决定 1] - [决定 2] **开放问题:** - [问题 1] - [问题 2] **约束:** - [时间、预算、依赖或阻塞] **相关方:** - [谁] — [他们关心什么] **提出的想法:** - [想法 1] — [若已提及,简述利弊] - [想法 2] **提到的数据点:** - [数字、指标或引用] ``` ### 第 3 步:拉取参考资料(自动 + 可选) <parallel_tasks> **自动检索**——无需询问,检索: - `docs/knowledge/` 中与本次材料相关的既有学习; - `plans/` 中相关的历史计划; - `docs/solutions/` 中可借鉴的模式。 </parallel_tasks> 对每个找到的来源,使用: ```markdown **找到:** [来源名称/路径] **相关原因:** [一句话] **关键收获:** [有用的信息] ``` 若没有相关内容,明确说:“知识库或计划中没有相关既有上下文。”不得编造。呈现自动检索结果后,可询问是否需要补充外部来源(网络、指定文档或其他来源);若外部检索不可用,说明不可用并继续使用已有材料。 ### 第 4 步:识别主题、张力与缺口 综合原始材料、核心要素和参考资料,识别:反复出现的主题及其背后的真正问题;不同想法之间的冲突或权衡;以及尚缺少或需要继续研究的信息。 **在提出任何问题之前,必须完整输出以下三个小节;不可只做基础摘要后直接提问。** ```markdown ## 主题、张力与缺口 ### 主题 1. [主题] — [为什么重要] 2. [主题] — [为什么重要] ### 张力 - [选项 A] vs [选项 B] — [取舍是什么] ### 缺口 - [尚不知道什么] - [还需要研究什么] ``` ### 第 5 步��解决承重问题 从第 2、4 步的开放问题和张力中,找出会改变后续计划结构