onescience-data-analyzer

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OneScience 数据分析执行技能(type=executor)。负责数据分析、可视化与报告输出,不涉及任务规划。接收规划好的任务,调用工作流执行统计分析、可视化生成和报告输出,根据领域自动匹配可视化规范(气象、生信、流体、材料等)。

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Skill Content

# onescience-data-analyzer 数据分析执行技能,负责数据分析、可视化与报告输出。 ## 职责 本技能为执行器(executor),专注于执行数据分析任务,不涉及任务规划。规划由其他技能完成后传递给本技能执行。 ## 核心能力 1. **数据分析**:统计分析、趋势分析、相关性分析 2. **数据可视化**:图表生成、多维展示、交互式可视化 3. **报告生成**:结构化报告、图文结合、结果导出 ## 工作流调用 根据任务类型调用对应工作流: - **统计分析**:`{{workflow:references/statistical_analysis.md}}` - **可视化生成**:`{{workflow:references/visualization.md}}` - **报告输出**:`{{workflow:references/report_generation.md}}` ## 领域知识 工作流执行时会根据数据领域自动匹配 `assets/` 目录���的领域知识: - 气象数据可视化:`assets/meteorology_viz.md` - 生物信息学可视化:`assets/bioinformatics_viz.md` - 流体力学可视化:`assets/fluid_dynamics_viz.md` - 材料科学可视化:`assets/materials_science_viz.md` ## 结构可视化原语 先将 `bio`、`biology`、`bioinformatics` 归一化为生信领域。当输入为 `.pdb`、`.cif`、`.mmcif`,或 `requirements.viz_type=complex_structure` 时: ### 阶段一:执行资产获取 1. 若 `step_handoff.resource_bindings` 已包含 `visualization_primitive` 的完整 `content` 和 `content.execution_assets`: - 先检查 `execution_assets_summary`:若 `unavailable + failed == total`,跳过校验直接进入阶段二降级决策。 - 否则遍历每个资产,校验 `status` 为 `available` 或 `materialized` 的资产 SHA-256,再物化到工作区。 2. 若资源绑定不完整或缺少执行资产,按以下优先级获取: a. **【优先】直接使用 `catalog_search`**:调用 `catalog_search` 工具(kind=primitive, domain=bio, q=complex_structure_visualization)。此路径直接查询 OneCode 内置 catalog(含 bundled seed 原语),不依赖 `onescience-primitives` 技能的间接协议,避免因消息模拟链路中的工具可用性或参数传递问题导致检索失败。若命中: - 使用 `catalog_resolve(id, part=body)` 获取完整内容(含 `execution_assets`) - 提取 `matched_resources` 中 `type=visualization_primitive` 的资源 - 直接跳转到阶段一的步骤 3(召回结果校验),...

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Author
onescience-ai
Repository
onescience-ai/OneSkills
Created
5 months ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
MIT

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