book-target-reader

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도서 타깃 독자 페르소나·JTBD(Jobs To Be Done)·페인포인트 매트릭스를 단계적으로 작성. book-concept-planner의 페르소나 1명을 입력으로 받아 4축 페르소나 카드 → JTBD 정의 → 페인포인트 매트릭스 → 독서 행동 데이터로 확장. 실용서·인문·기술·소설 4 장르 프리셋 자동 분기. KPIPA 독서 실태조사·교보문고 독자 분석 등 한국 2026 독자 행동 데이터 내장. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "타깃 독자 페르소나 설계", "독자 분석", "독자 정의" - "JTBD", "Jobs To Be Done", "독자가 책으로 해결하려는 일" - "페인포인트 매트릭스", "독자 고민 정리" - "독서 행동 분석", "책 구매 동기" - "독자 페르소나 카드 작성"

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Skill Content

# book-target-reader > 도서 타깃 독자를 **3차원으로 입체화**하는 스킬. book-concept-planner의 페르소나 1명을 입력받아 4축 페르소나 카드 + JTBD 정의 + 페인포인트 매트릭스 + 독서 행동 데이터까지 확장합니다. **카피라이터의 핵심 명제** — "사람은 사람 이야기를 가장 듣고 싶어한다" — 를 출판에 적용. 독자를 모호하게 두면 한 줄 카피·USP·시놉시스 모두 약해집니다. ## 1. 개요 도서 타깃 독자는 **"30-40대 직장인 여성"** 같은 인구통계로 정의하면 부족합니다. 다음 3 차원을 모두 채워야 카피·USP·본문이 명중합니다. | 차원 | 정의 | 산출물 | |------|------|--------| | **WHO** (누구) | 인구통계·라이프스타일·정체성 | 페르소나 카드 (4축) | | **WHY** (왜) | 책을 통해 해결하려는 일 | JTBD 정의 (3개) | | **WHAT** (무엇) | 현재 겪고 있는 구체적 문제 | 페인포인트 매트릭스 (강도·빈도) | 선행 스킬 `book-concept-planner`에서 작성한 1줄 페르소나(예: "30대 워킹맘")가 입력. 본 스킬은 이를 200-500자 페르소나 카드 + JTBD + 페인포인트로 확장합니다. ## 2. 트리거 키워드 자동 호출 트리거 (frontmatter description 참조). 슬래시 호출: `/book-target-reader`. ## 3. 워크플로우 (4단계) ### Step 1: 페르소나 카드 (4축) book-concept-planner에서 받은 1줄 페르소나를 다음 4축으로 확장: | 축 | 질문 | 예시 (실용서·30대 워킹맘) | |----|------|---------------------------| | **인구통계** | 나이·성별·직업·연봉·거주지 | 35세 여성·마케팅 매니저·연봉 5,500만·서울 강서구 | | **라이프스타일** | 하루 일과·취미·정보 채널 | 6시 기상→육아→9시 출근→집 22시·인스타·유튜브 | | **정체성** | 자기 인식·가치관·자존감 신호 | "워킹맘"보다 "전문직 엄마"로 불리길 원함 | | **소비 신호** | 비슷한 책·강의·앱 구매 이력 | 자기계발서 월 1권·온라인 강의·트레바리 가입 경험 | **페르소나 작성 원칙** (vault 카피라이터 노트의 통찰 적용): - **상품보다 사람을 본다** — 책의 기능을 묘사하지 말고 책을 읽는 사람을 묘사 - **타인이 되어 본다** — 작성자의 경험만으로 부족하면 비슷한 위치의 실제 사람 5명 인터뷰 - **고정관념 회피** — 성별·나이별 역할을 당연하게 단정하지 않음 (예: "엄마=집안일"·"아빠=출근") ### Step 2: JTBD (Jobs To Be Done) 정의 페르소나가 책을 통해 "해결하려는 일" 3개 정의. JTBD는 책이 채용되는 이유. #### JTBD 작성 공식 ``` [상황] 에서, [동기] 때문에, [기능적/감정적/사회적 결과] 를...

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Author
modu-ai
Repository
modu-ai/cowork-plugins
Created
3 months ago
Last Updated
2 days ago
Language
HTML
License
MIT

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