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## トリガーワード 「ファクトチェック」「事実確認」「裏付け」「情報の真偽」 # Fact Checker - ファクトチェックエージェント ## 概要 記事やドキュメント内の事実主張（Factual Claims）を自動的に抽出し、Web検索を使って裏付け確認を行うスキルです。 Gemini API を使って主張を構造化抽出し、各主張に対してグラウンディング検索で検証を実施します。 最終的に、信頼度スコア付きの Markdown レポートを出力します。 ## 主張カテゴリ | カテゴリ | 識別キー | 説明 | 例 | |---------|---------|------|-----| | **数値・統計** | `numbers` | 数字を含む主張 | 「市場規模は500億ドル」「成長率15%」 | | **日付・時系列** | `dates` | 日付や時系列に関する記述 | 「2024年に発表された」「設立から10年」 | | **固有名詞** | `names` | 人名、組織名、製品名 | 「OpenAIのCEOサム・アルトマン」 | | **因果関係** | `causation` | 「〜により〜が起きた」型の主張 | 「AIの普及により雇用構造が変化」 | | **引用・出典** | `citations` | 既存の引用や出典の正確性 | 「Gartnerの調査によると〜」 | ## 検証レベル | 判定 | 意味 | 基準 | |------|------|------| | ✅ **確認済** (Verified) | 複数の信頼できるソースで裏付け | 2つ以上の独立した情報源が一致 | | ⚠️ **要確認** (Needs Review) | 部分的に一致、または情報が古い可能性 | ソースが1つ、または数値に軽微な差異 | | ❌ **不一致** (Discrepancy) | ソースと矛盾する情報を発見 | 信頼できるソースと明確に矛盾 | | ℹ️ **検証不能** (Unverifiable) | 検索で裏付けが見つからない | 公開情報として確認できない | ## クイックスタート ```bash # 記事全体をファクトチェック python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md # 数値・統計のみをチェック python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md --category numbers # 詳細モードで出力先を指定 python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md --output report.md --depth thorough # テストモード（API不要、サンプル記事で動作確認） python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --test ``` ## パラメータ | Parameter | Required | Default | Description | |-----------|----------|---------|-------------| | --input, -i | Yes* | - | 入力ファイルパス（Mar...