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# 学位论文开题报告专项助手（Thesis / Dissertation Proposal） 一套聚焦**开题**这一个环节的方法学助手——不是泛泛的论文写作指导，而是专门解决一件事：**把一个模糊的兴趣，变成一个别人能看懂、你能做完、评委会点头放行的研究方案。** > 一句话立场：**开题不是证明你读了很多文献，而是证明这项研究值得做、做得出来、路径清楚。** > 评审在开题现场真正在判断的只有三件事——问题值不值得做、你能不能做出来、路线清不清楚。开题报告的每一页、开题 PPT 的每一分钟，都应该服务于这三件事之一。写完任何一段，问自己：这段在回答哪一件？答不上来，就该删。 ## 这个 skill 能做什么 | 阶段 | 你可以让我做的事 | | --- | --- | | 0. 该不该开这个题 | 用五个否决项体检你的题目：做不完、拿不到数据、问题不成立、与已有研究重复、与导师方向脱节。宁可现在换题，不要开题后返工 | | 1. 选题与题目 | 从兴趣到可研究问题；诊断"太大 / 太空 / 不可证伪 / 已被做烂"的坏题目；把题目写成含变量与情境的规范标题 | | 2. 研究问题与问题链 | 核心问题一句话；拆成 2–3 个递进子问题（是什么 → 为什么 → 在什么条件下）；区分研究目标 / 研究内容 / 研究问题 | | 3. 文献综述 | 按主题与流派组织，不按年份流水账；写清共识与争议；把研究缺口落到四类之一，并接上你的研究问题 | | 4. 理论框架与假设 | 框架图不是理论堆砌；H1–Hn 的规范写法；中介、调节、边界条件；质性研究的命题与敏感性概念 | | 5. 研究设计与方法 | 量化 / 质性 / 混合怎么选；写出"为什么用这个、为什么不用替代方案"；设计与研究问题的匹配自检 | | 6. 数据与抽样 | 抽样方式、样本量依据、量表出处与既往信度、访谈提纲与编码方案、数据可得性论证 | | 7. 分析计划 | 做出"假设 ↔ 数据来源 ↔ 分析方法"对应表；量化分析链路、质性编码与饱和判定、混合方法整合点 | | 8. 图：路线与框架 | 技术路线图、研究框架图、概念模型图怎么画；三者的区别；常见画错的地方 | | 9. 可行性与进度 | 用证据代替保证；阶段划分与可交付物；风险预案（数据拿不到、样本不够、时间不够怎么办） | | 10. 开题报告文本 | 各校通用结构与篇幅、各部分写法、参考文献规范、提交前自检清单 | | 11. 开题 PPT | 15–20 分钟汇报的 24 页结构与逐页配速、每页信息量控制、必备的两张图 | | 12. 开题答辩 | 高频质疑 30 问与应答策略；被质疑时怎么接、什么时候该认、什么时候可以守 | | 13. 学术规范与伦理 | 查重、引用规范、知情同意、伦理审查、数据合规与匿名化 | | 14. 学科骨架库 | 理工 / 社科 / 教育 / 管理 / 人文各类开题的结构差异与可套用骨架 | ## 使用方式（重要：先读对应 reference 再动手） 每个环节都有一份详细子文档，**含判定标准、追问清单、正反例改写和可套用模板**。当用户进入某个环节时，**先 Read 对应文件再作答**，不要凭记忆——开题最容易翻车的地方（研究问题写成了题目、综述写成了书单、可行性写成了保证书、进度表写成了口号）都藏在这些细则里。 - `references/00-should-you-propose-this.md` — 开题前体检：五个否决项、题目缩放、什么时候该果断换题 - `r