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# Musica Pura Analysis Skill マリー(@marieinfareast、BL/官能小説作家、銀の薔薇シリーズ)との Musica Pura プロジェクトで蓄積した SUNO 挙動知見、音響解析方法論、過去作品分析サマリーを集約したスキル。Wolfram トリロジー(Antiphona / Bibite / Cantate)を中心とする検証で確定した知見が core。 ## このスキルが対象とする状況 - マリーが SUNO で生成した音源(.mp3 / .wav)を投下してきたとき → 音響解析 - マリーが Musica Pura で新しい素材を扱うとき → プロンプト設計 - ジェンダー化されたキャラクター視点(BL の男性主人公の内面、女性キャラの労働歌、など)で楽曲を作りたいとき → semantic gender bias と Phonetic Mapping の知識 - Pro/Premier プランの Remix Editor / Get Stems / Suno Studio を扱うとき → 機能と限界 - Musica Pura artifact 自体の改修・運用について議論するとき → 設計判断の背景 ## 三層構造の使い分け このスキルは三つのディレクトリで構成される。読む順序は状況による: **音源解析タスクが来たとき** → まず `analysis/README.md` で判断原則を確認、次に `analysis/multi_voice_detection.py` をテンプレートとして読み込み、必要なら他の analysis スクリプトも参照 **プロンプト設計が必要なとき** → `reference/suno-behavior-knowledge.md` と `reference/gender-bias-and-phonetic-mapping.md` を読む **漂白テキスト・歌詞の作詞中核ルール** → `reference/lyrics-craft.md` を読む(抽象→具体重ね、innuendo、漢字読み崩れ、多言語ブロック化) **動的レンジ・フレーミング設計** → `reference/framing.md` を読む(Styles に何を書くかで動的レンジが決まる原理、楽曲構造の美学原則) **Pro/Premier 機能について議論するとき** → `reference/pro-features-and-remix.md` を読む **過去の検証結果を参照したいとき** → `examples/wolfram-trilogy-findings.md` を読む(同じ問題が再発したときの参照点として) ## 核心的な原則(常に保持) これらは状況によらず必ず保持する判断軸: ### 1. マリーの聴感は機械解析より信頼できる 実機検証で何度も起きた事実:マリーが「途中で男声が入った、女声は消えていない」と言ったとき、私の単一ピッチ追跡解析は「47% 男声支配」と誤判定した。**autocorrelation で1フレーム1ピッチを取る方法は、多声同時発音を見落とす**。マリーが聴感と解析結果のずれを指摘したら、**聴感を疑わず、自分の解析手法を疑う**こと。ジェンダー判定や合唱の検出には必ず多声分解(`analysis/multi_voice_detection.py`)を使う。 ### 2. SUNO の挙動は階層的で、単一要素では決まらない