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# Auditoría de inteligencia artificial y algoritmos
## Propósito
La auditoría de IA evalúa el gobierno y los controles sobre sistemas de inteligencia artificial: desde la decisión de usarlos, pasando por los datos, el desarrollo del modelo, su despliegue y su monitoreo, hasta su retiro. Verifica responsabilidad, transparencia, equidad, robustez, seguridad y cumplimiento regulatorio.
Es una especialidad emergente con marco regulatorio (EU AI Act) y estándares de gestión (ISO/IEC 42001) recientes.
## Cuándo activar esta SKILL
- Auditorías sobre sistemas de IA específicos (modelo de scoring crediticio, sistema de detección de fraude, chatbot, GenAI).
- Auditorías sobre el programa general de IA y su gobernanza.
- Pre-deployment review de modelos de alto riesgo.
- Cumplimiento con EU AI Act u otra regulación.
- Cuando el usuario menciona modelo, algoritmo, IA, ML, sesgo, dataset, training, inferencia.
## Marco de referencia
- **ISO/IEC 42001:2023** — Sistemas de gestión de IA (AIMS).
- **NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)** — funciones Govern, Map, Measure, Manage.
- **EU AI Act** — clasificación por riesgo (inaceptable, alto, limitado, mínimo) y obligaciones.
- **ISO/IEC 23894** — Guía de gestión del riesgo de IA.
- **ISO/IEC 23053** — Marco para sistemas de IA con ML.
- **ISO/IEC TR 24028** — Confianza en IA.
- **ISO/IEC 24029** — Robustez de redes neuronales.
- **OECD AI Principles**.
- **UNESCO Recommendation on the Ethics of AI**.
- **OWASP Top 10 for LLM