agent-research-radarlisted

Радар фундаментальных публикаций про автономных AI-агентов в блогах AI-лабораторий и продуктовых команд (Anthropic, Claude, OpenAI, Cursor, LangChain, Amp, Cognition). Собирает ленты и HTML-индексы за окно дат, отсеивает продуктовые анонсы и релизы моделей, оставляет глубокие посты про архитектуру агентов: память и контекст, long-running циклы, self-improvement, оркестрация, экономика прогона, эвалы, риски длинных горизонтов. Отдаёт дайджест с сутью каждого поста и тем, что забрать в свою работу; помнит показанное, поэтому повторные прогоны приносят только новое. Используй когда пользователь хочет узнать, что нового вышло в блогах про AI-агентов, собрать дайджест за неделю, отследить исследования про агентную память. Триггерится на: "радар", "дайджест", "что нового в блогах", "публикации про агентов", "agent research", "что вышло за неделю", "блог Anthropic", "cursor blog", "langchain blog", "long-running agents", "research digest". НЕ для: корпоративных вики и трекеров; arXiv; доставки сообщений.
maddness/agent-research-radar · ★ 0 · AI & Automation · score 75

Install: claude install-skill maddness/agent-research-radar

# Agent Research Radar Радар публикаций про **автономных AI-агентов** в блогах лабораторий и продуктовых команд. Задача скилла — не «принести все новости», а **отфильтровать шум фич** и оставить фундаментальные тексты: как устроена память агента, как держать long-running цикл, как замыкать верификацию, как оркестрировать пачку агентов и сколько это стоит, как эвалить агентное поведение, что ломается на длинных горизонтах. Ядро сбора — `scripts/radar.py` (stdlib-only, ходит только GET). Каталог источников — `scripts/sources.json`. ## Рабочий цикл ### 1. Определи окно По умолчанию — **неделя с понедельника по последнее наступившее воскресенье**. В воскресенье это текущая неделя, в остальные дни — предыдущая. Окно никогда не захватывает будущие даты. Скрипт считает окно сам, но если пользователь назвал период («за две недели», «с 1 июля»), передавай явно `--since` / `--until`. ### 2. Собери кандидатов ```bash python3 scripts/radar.py collect --json /tmp/radar-$(date +%F).json ``` - без флага (= все тиры) — **дефолт для недельного дайджеста.** Прогон 26.07.2026 показал, почему: tier 3 дал три попадания из восьми, и именно агрегатор Simon Willison вывел на первоисточник инцидента OpenAI ↔ Hugging Face, который tier 1–2 не поймал (пост лежит на `openai.com/index/*`). - `--tier 1` — только ядро (Anthropic, Claude, Cursor, OpenAI Devs, LangChain, Amp): быстро, когда нужен только сильный сигнал. - `--tier 2` — плюс Cognition, Factory, OpenAI News, DeepMind. - `--source claude