sentiment-analyzer
Solid[何时使用]当用户需要了解市场情绪时;当用户询问"市场怎么看这家公司"时;当需要判断情绪是否过度乐观/悲观时;当需要反向投资信号时
AI & Automation 1 stars
0 forks Updated 3 days ago MIT
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Quality Score: 78/100
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Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# Sentiment Analyzer 📊
**市场情绪分析系统**
**核心功能**:新闻情绪分析、社交媒体情绪、分析师评级汇总、情绪评分 + 趋势判断
---
## 🎯 核心功能
### 1. 新闻情绪分析
| 维度 | 数据源 | 分析方法 |
|------|--------|----------|
| **主流媒体** | 财联社/华尔街见闻/Reuters | NLP 情感分析 |
| **官方公告** | 交易所公告/公司财报 | 关键词提取 |
| **行业媒体** | 36 氪/虎嗅/晚点 | 主题聚类 |
| **政策新闻** | 国新办/各部委官网 | 政策影响评估 |
**情绪分类**:
- 🟢 正面(利好):业绩超预期、产品突破、政策扶持
- 🟡 中性:常规公告、人事变动、行业评论
- 🔴 负面(利空):业绩不及预期、监管处罚、负面舆情
### 2. 社交媒体情绪
| 平台 | 监测内容 | 权重 |
|------|----------|------|
| **微博** | 热搜话题、大 V 观点 | 15% |
| **雪球** | 个股讨论、投资大 V | 25% |
| **知乎** | 深度分析、行业讨论 | 20% |
| **东方财富股吧** | 散户情绪、热度 | 20% |
| **微信公众号** | 深度文章、机构观点 | 20% |
**情绪指标**:
- 讨论热度(声量)
- 情绪倾向(正面/负面比例)
- 情绪变化(7 日趋势)
- 极端情绪指数(贪婪/恐惧)
### 3. 分析师评级
| 指标 | 计算方式 | 含义 |
|------|----------|------|
| **一致评级** | 买入/增持/中性/减持/卖出 | 分析师平均观点 |
| **评级变化** | 近 30 天上调/下调次数 | 观点边际变化 |
| **目标价空间** | (平均目标价 - 当前价)/当前价 | 预期上涨空间 |
| **覆盖密度** | 覆盖分析师数量 | 市场关注度 |
### 4. 情绪综合评分
```
情绪评分 =
新闻情绪 × 35% +
社交媒体情绪 × 30% +
分析师评级 × 25% +
资金流向 × 10%
评分范围:-100(极度悲观)到 +100(极度乐观)
```
---
## 📐 输出 Schema(标准化)
```json
{
"signal": {
"sentiment_score": -100 到 +100,
"sentiment_level": "极度悲观 | 悲观 | 中性 | 乐观 | 极度乐观",
"trend": "改善 | 稳定 | 恶化",
"contrarian_signal": "反向投资信号(是/否)"
},
"confidence": {
"score": 0-100,
"level": "低 | 中 | 高",
"data_coverage": "数据覆盖说明"
},
"reasoning": {
"key_findings": ["关键发现 1", "关键发现 2"],
"sentiment_drivers": [
{
"factor": "驱动因素",
"direction": "正面 | 负面",
"impact":...
Details
- Author
- lj22503
- Repository
- lj22503/investment-framework-skill
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- 3 days ago
- Language
- Python
- License
- MIT
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