← ClaudeAtlas

dispatching-parallel-agentslisted

Use when ≥2 independent tasks exist. Dispatch all in a single message with multiple Agent calls.
liujiarui0918/claude-code-strongest · ★ 0 · AI & Automation · score 60
Install: claude install-skill liujiarui0918/claude-code-strongest
# Dispatching Parallel Agents **Iron Law**: ≥2 个**独立**任务 → **一条消息**里并发派出,**不要** sequential。 ## 触发时机 - Plan 里有 ≥2 个任务可以同时跑 - 多个独立文件要 review / search / refactor - 多份资料要同时调研 ## 判断"独立" A 和 B 独立 ⟺ A 的**输出不被 B 需要**,反之亦然。 具体检查: - A 改的文件,B 不读 / 不改 → ✓ - A 要的信息,B 也要 → 派 **2 个**,每个独立查 - A 是"先调研,B 用调研结果实现" → **不独立**,sequential 不确定?保守起见,sequential(损失:时间。代价:可控)。 ## 不触发 - 任务彼此依赖 → [[executing-plans]] sequential - 单一任务 → 直接做 - 任务复杂需要 review → [[subagent-driven-development]] ## 标准流程 ``` 1. 把任务清单列出来 2. 标出独立性矩阵(A vs B:独立 / 不独立) 3. 把所有独立任务在 **一条消息** 里派出 - 每个 Agent tool call 独立 brief - 不互相引用对方结果 4. 等所有结果回来 5. 在主线程聚合 ``` ## 一条消息派多个 Agent 的示例 ``` (在一个回复里) <Agent call 1: search for X in src/> <Agent call 2: search for Y in tests/> <Agent call 3: read package.json + tsconfig.json> ``` 工具调用块里**并排**放,不要一个一个等。 ## 每个 Agent 的 brief - 任务**自包含**:不能说"参考另一个 agent 的结果" - 输入路径明确(绝对路径) - 返回格式明确(结构化好聚合) ## 聚合在主线程 主线程拿到 N 份结果后: - **不要**再派一个 agent 聚合(那是浪费一层) - 主线程直接整合、判断、汇报 ## Red Flags - 你 dispatch 了 1 个 agent,等回来再 dispatch 下一个 → **错**,浪费 - 你的 agent brief 说"等 agent #1 完成后..." → **错**,那不是并行 - 你 dispatch 5 个 agent 但其中 3 个其实依赖 → **错**,重新分组 - agent 返回时数据格式各异 → **错**,brief 里应该统一返回 schema ## 与 subagent-driven-development 的关系 - [[dispatching-parallel-agents]]:广度,多任务同时 - [[subagent-driven-development]]:深度,单任务隔离 + review 两者可以组合:一条消息里并行派多个 implementer,每个 implementer 后续接 reviewer。 ## MUST - 独立任务一条消息全部派出 - 每个 brief 自包含 - 主线程聚合 ## MUST NOT - 不要 sequential 派独立任务 - 不要让 agent A 依赖 agent B 的输出 -