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只读汇总雅思学习进度、墨墨状态和四科错题,按材料范围、首次/复练、评分来源分组,给出一个下一步。
lilialla/bandwise · ★ 3 · AI & Automation · score 65
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# Bandwise · 学习进度 先读 [共用约定](../ielts/references/practice-contract.md)。数据根按 `IELTS_COACH_HOME` / 本机配置解析,查询不创建空目录、不触发自动归档。 ## 按问题取数 “今天墨墨怎么样”只读 [词汇连接](../ielts-vocab/references/maimemo.md);“最近雅思进度”读已有计划、相关窗口下的四科档案和 `listening/corpus/`。必要时打开来源核对,不通读全盘和全部历史原文。 ## 分组与核对 - 词汇:接口显示任务量、完成量、查询时间,另报教材单元是否已知。今日数不能代替周数,重复快照不能相加。 - 听写:材料版本、章节、倍速和遍数分组;首次正确率和复听改善分开。 - 听力:整套40题、单Part、部分错题分析分别计数;不把一次分析归档称为一整套。 - 阅读:试卷类型、篇/整套、首次/复练分组;未知范围单列。 - 写作:按原作答 `record_id` / `parent_record_id` 去重;初稿与修订、Task 1/2、AI/教师评分分开。AI模型键动态读取,旧opus/gpt5保留真实来源。 - 口语:素材准备、实际回答、音频已评、仅文字反馈分别计数;生成一份素材不算练了一次。 - 模考:按场次去重,每科来源分别呈现。未知/缺失值不当0,记录少就直接列结果,不强画趋势。 同一结果页、重复导入、同场不同快照只算一次;独立复做算新的作答但进入复练组。不同材料难度、时间条件、阅卷模型间差异要说明,不能把混合均值解释为能力提升。 GPT语音新记录用 [口语记录脚本](../ielts-speaking/scripts/speaking_record.py) 的 `--root DATA_ROOT status` 只读汇总(实际由助手用路径参数数组调用)。读取 `sessions` 内的四维、overall_estimate、来源及next_practice;`invalid_files`另报,不当0分。外部GPT声称听过与本地核听分开。旧Markdown和新JSON可能记录同一场,按已有session_id或明确来源对照;未确认相同就不合并,也不直接相加宣称总场次。 考试日期只读取确切日期,剩余天数为考试日减今天;只有月份时报告月份,不私设月底日期。目标分只读用户确认值。 ## 输出 默认四项以内:实际完成或接口所示、反复出现的关键问题、哪些数据尚缺、下一次优先练什么。无需展示所有英文标签、文件数、候选词条和未核事项。 错题查询时定位用户所问的词/题型,给实际原题和上次复练结果。错误标签计数以真实出现次数为准,缺次数时只报出现在哪几次练习中;不要把归档数量当学习成效。 按请求保存时更新已有复盘位置,不主动追加归档询问。旧版dashboard未适配这些分组与所有科目字段,日常以本模块只读汇总为准,不���动运行旧图表作能力判断。