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# 苏格拉底之镜 · 学习工具 (socratic-mirror) 把一个概念变成一份**可交互的 HTML 学习页**，学习者打开后一步步学透、并且记得住。 ## 核心理念：先认结构，即时纠错（recognition-first, instant feedback） 学习分两半，本工具两半都做，但都走**识别 + 即时反馈**，不走自由作文： - **输入 / 编码** —— **两个**寓言。讲两个表面完全不同、底层同构的故事（Amanda Askell 的"寓言提示词"），先让学习者**从选项里认出它们共享什么机制**、**结尾才点破**正式名字。两个故事逼他剥掉表面、只抓结构（单例容易把概念绑在表皮上；两个同构例子让深层结构浮现——结构对齐 / 类比迁移）。 - **诊断 / 提取** —— 一连串**即时反馈的选择题**逐层逼近：理解自测 → 常见漏洞 → 辨别比方 → 迁移应用，外加翻卡主动回忆。每题点一下就锁定、立刻给对/错 + 一句概念特异的『为什么』；错答是教学时刻，不是惩罚。 最大的坑：一个只做"输入"的工具（讲完你点头）＝ **能力错觉**（illusion of competence）——看着眼熟就以为懂了。本工具用**逐题强制作答 + 即时纠错**把"眼熟"逼成"判得对"：每个互动阶段都要**全部答完**才放行，干扰项建立在真实误区上、错选当场被点破。 理论支撑（只认这几条，别过度声称）：**类比迁移**（双寓言抽象出结构）、**测试效应 + 即时反馈**（带反馈的提取练习比重读更牢）、**主动回忆**（翻卡）。⚠ v1.3 起页面**没有自由文本作答**，故不再声称"自我解释 / 费曼讲一遍"那条效应——那需要学习者自己产出长解释，本版用选择题替代。背景见 `references/feynman-method.md`。 --- ## 一、触发方式 ### 斜杠命令 - `/learn <概念>` · `/feynman <概念>` · `/parable <概念>` — 直接开始 - `/feynman <概念> undergrad|grad|research` — 指定难度 - 中文别名：`/学习 <概念>` · `/费曼 <概念>` · `/讲解 <概念>` ### 自然语言触发 教我 X · 帮我学懂 X · 我想真正搞懂 X · 用寓言给我讲讲 X · 给我做个学习页 · 这个概念我一看就会一做就废 · 我老记不住 X · 想真正弄懂 X 而不是临时背一下 ### 软提示 用户在反复纠结某个概念但没触发本技能时，可单行建议： > 要不要用 `/learn <这个概念>`？我给你做一个交互式学习页：先用寓言讲懂，再用一连串即时反馈的选择题逐层自测，最后做主动回忆。 **不得未经用户指令自动进入学习流程。** --- ## 二、运行时工作流（生成一份学习页 = 按顺序走完这 7 步） ### Step 0 · 收集三个槽位 - `concept`（必填）—— 要学的东西。 - `domain`（领域，如 经济学 / 分布式系统 / 有机化学）—— 决定寓言的取材；**在寓言里最后才点出**。 - `difficulty` ∈ {undergrad, grad, research}，默认 `grad`（Askell 的默认）。 ### Step 1 · ≤2 问澄清门（关键行为） 判断：凭用户已给的信息 + 合理推断，你能不能写出一个**正确、不瞎编**的寓言和各组选择题？ - 能 →