writing-dnalisted
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# 🖌️ 神笔马良 · 写作DNA蒸馏
将自己公众号/小红书/X/Twitter 的文章蒸馏成属于你自己的「写作基因包」。
核心路径：**语料准备 → 七维并行采集 → 三重验证降噪 → 硬规则/软范式分类 → 分层产物 → 复刻写作 → 成稿收敛**
> 理念来源：借鉴认知蒸馏方法论，将隐性的个人写作风格，
> 转化为 AI 可直接执行的显性规则，本质是**人文本范式的萃取与固化**。
> v2 关键变化：产物从单一档案改为**分层产物**；写作前增加**硬性必读流程**；
> 成稿后增加**去 AI 味收敛工序**。蒸馏解决「像不像你」，收敛解决「像不像人写的」。
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## 技能触发场景
- 用户提供文章样本，说"蒸馏文章"或"分析我的写作风格"
- 用户说"按我的风格写一篇文章"
- 用户新增文章，说"更新我的DNA"（增量蒸馏）
- 用户查看当前DNA档案
- 用户说"帮我找出我写作的盲区/反模式"
- 用户说"这篇太AI了"或"去掉AI味"（成稿收敛）
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## 阶段零：语料准备与元数据标注
蒸馏质量的上限由语料决定。样本不足或没有元数据，后面所有步骤都是空中楼阁。
### 语料要求
- **数量**：至少 20 篇完整文章（低于 10 篇只能得到粗略印象，不可当真）
- **格式**：`.md` 或 `.txt`
- **覆盖**：尽量包含不同时期、不同体裁、不同主题的文章
### 目录结构
用脚本一键生成，或复制 `templates/author-corpus/`：
```
corpus/<作者名>/
├── raw/ 原始文章语料
├── _meta/ 每篇一份结构化标注
├── 语言基因.md L1 表层语言
├── 结构骨架.md L2 文章结构
├── 认知素材.md L3-L5 选题·素材·认知
├── 视觉排版.md L6 排版与配图（图文类账号必做）
├── 反模式.md L7 盲区与禁忌（本项目独有）
└── 写作DNA.md 整合文档，≤4000 字
```
raw/ 命名规范：`YYYY-MM-DD 体裁 文章标题-来源.md`
### 元数据标注（不可跳过）
每篇文章在 `_meta/` 建一份标注，schema 见 `templates/author-corpus/_meta/example.schema.json`：
```json
{
"title": "", "date": "YYYY-MM-DD", "author": "", "column": "",
"article_type": "访谈|深度分析|短评|观察|综述|教程|故事",
"topic_tags": [], "hook_type": "问题式|场景式|数据式|观点式|悬念式|故事式",
"structure_pattern": "总-分-总|时间线|对比式|Q&A|层层递进|问题-分析-方案",
"source_types": [], "word_count": 0, "notable": ""
}
```
> `article_type` 和 `topic_tags` 是阶段五「选 5 篇原文校准」的检索键。
> 没有元数据，那 5 篇就选不准，语感校准就无从谈起。
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## 阶段一：文本预