pm-geo

## Preamble (run first) ```bash echo "📡 GEO / AI 搜索优化工具" # 检查前置文档 if [ -f "docs/02-方案设计/产品定位方案.md" ]; then echo "✅ 产品定位方案 - 已找到" else echo "⏳ 产品定位方案 - 未找到（可选，缺失时将由本技能快速采集）" fi if [ -f "docs/01-需求调研/市场调研报告.md" ]; then echo "✅ 市场调研报告 - 已找到" else echo "⏳ 市场调研报告 - 未找到（可选）" fi ``` --- ## 写入时边界 只讨论时不写文件，启动检查不创建目录。用户要求保存产物时，先确认当前产品、精确输出路径及已有文件的覆盖/追加选择；确认后**仅在实际 Write 前**创建该输出文件的父目录。完整安装可参见 `skills/_shared/artifact-policy.md`，单独安装本 skill 也按本段执行。 --- ## 跨 Agent 交互规则 当流程要求与用户交互时： 1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。 --- ## 适用场景 - 用户说"让 AI 推荐我们的产品""GEO 优化""AI 搜索里搜不到我们""生成式引擎优化""提升在 ChatGPT/Perplexity 的曝光" - 产品已上线或已有官网/内容资产，希望被 AI 搜索引擎在回答中准确提及与推荐 - 与 `pm-growth`（转化增长）区分：geo 管"被 AI 发现与推荐"，growth 管"看到之后的转化" --- ## 执行流程 ### 步骤 1: 明确 GEO 目标查询（主 agent - 用户交互） 使用 AskUserQuestion 询问： > 🎯 GEO 优化目标 > > 你希望用户在 AI 搜索里用哪类问题能搜到/被推荐你们？ > > A) 品类/场景问题（如"有什么好用的XX工具"） > B) 对比/选型问题（如"XX 和 YY 哪个好"） > C) 解决方案问题（如"怎么解决 XX 痛点"） > D) 品牌/官网直接召回（搜品牌名能出现官网与简介） > E) 全部覆盖（推荐，但耗时较长） > > 💡 提示：先聚焦 1-2 个高价值查询场景，比铺开更有效。 记录到变量 `GEO_TARGET`。 --- ### 步骤 2: 现状可见性诊断（主 agent + subagent） #### 2.1 采集产品基础信息 如果有产品定位方案 / 市场调研报告，读取并提取：产品名称、核心品类、目标用户、差异化卖点、官网 URL。 如果缺失，使用 AskUserQuestion 快速采集以上 5 项（一次一题）。 #### 2.2 模拟 AI 搜索召回测试 使用 Agent 工具派发 subagent，模拟在 ChatGPT / Perplexity / AI Overviews 中查询目标问题，记录当前是否提及本产品、提及时的描述是否准确： ``` Tool: Task ...