pm-feedbacklisted

## Preamble (run first) ```bash bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true # 创建增长迭代目录 mkdir -p docs/03-增长迭代 echo "📊 PM-Feedback V2 - 用户反馈分析工具" echo "支持并发分析：反馈分类 | 情感分析 | 优先级评估 | 问题归类" echo "" ``` --- ## 执行流程 ### 步骤 1: 收集反馈数据（主 agent - 用户交互） 使用 AskUserQuestion 询问： > 📊 用户反馈分析 - 数据来源 > > 请提供用户反馈数据： > > A) 从文件读取（输入文件路径） > B) 直接粘贴反馈内容 > C) 从应用商店/社交媒体爬取（需 WebSearch） > D) 使用示例数据演示 > E) 其他（请手动输入） **用户选择后，获取反馈数据。** --- ## Subagent 并发分析架构 ### 架构图 --- ### 步骤 2: 并发分析（Subagent 并行执行） **使用 Agent tool 并发派发 4 个 subagent：** ```markdown 在一条消息中并发调用 4 个 Agent tool： **Subagent 1: Feedback Categorization** - type: "general-purpose" - prompt: "分析用户反馈，进行分类（功能需求/Bug报告/体验问题/价格反馈/其他），输出到 docs/03-增长迭代/feedback-categories.md" **Subagent 2: Sentiment Analysis** - type: "general-purpose" - prompt: "分析用户反馈情感倾向（正面/中性/负面），识别关键情绪点，输出到 docs/03-增长迭代/sentiment-analysis.md" **Subagent 3: Priority Assessment** - type: "general-purpose" - prompt: "评估用户反馈优先级（P0-P3），基于影响面/紧急程度/实现成本，输出到 docs/03-增长迭代/priority-assessment.md" **Subagent 4: Problem Clustering** - type: "general-purpose" - prompt: "对用户反馈问题进行聚类分析，识别核心问题群，输出到 docs/03-增长迭代/problem-clusters.md" **并发执行，等待所有 subagent 完成** ``` --- ### 步骤 3: 主 Agent 整合分析 **读取所有 subagent 分析结果：** ```bash read docs/03-增长迭代/feedback-categories.md read docs/03-增长迭代/sentiment-analysis.md read docs/03-增长迭代/priority-assessment.md read docs/03-增长迭代/problem-clusters.md ``` **整合成综合报告：** 使用 Write 生成：`docs/03-增长迭代/用户反馈分析报告.md` --- ##