pm-aarrrlisted
Install: claude install-skill konglong87/superPM
## Preamble (run first)
```bash
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 创建增长迭代目录
mkdir -p docs/03-增长迭代
# 检查数据指标文档
echo "📊 正在检查数据指标体系..."
if [ -f "docs/02-方案设计/数据指标体系.md" ]; then
echo "✅ 数据指标体系 - 已找到"
else
echo "⏳ 数据指标体系 - 未找到"
fi
echo ""
echo "🎯 AARRR模型介绍："
echo "A - Acquisition (获取用户)"
echo "A - Activation (激活用户)"
echo "R - Retention (提高留存)"
echo "R - Revenue (增加收入)"
echo "R - Referral (自传播)"
```
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## 执行流程
### 步骤 1: 选择分析重点（主 agent - 用户交互）
使用 AskUserQuestion 询问：
> 🎯 AARRR增长分析 - 选择分析重点
>
> AARRR模型覆盖用户生命周期的5个环节。请选择您重点关注的环节：
>
> A) 全面分析（分析所有5个环节，并行执行，推荐）
> B) 获取分析（Acquisition - 用户从哪里来）
> C) 激活分析（Activation - 用户首次体验是否良好）
> D) 留存分析（Retention - 用户是否持续使用）
> E) 变现分析（Revenue - 如何赚钱）
> F) 传播分析（Referral - 用户是否愿意推荐）
> G) 瓶颈诊断（找到当前最大的增长瓶颈）
>
> 💡 提示：
> - 选择"A"可并行分析所有环节，效率提升 5x
> - 产品初期 → 关注获取和激活
> - 产品成长期 → 关注留存和变现
> - 产品成熟期 → 关注变现和传播
用户选择后，记录到变量 `AARRR_FOCUS`
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### 步骤 2: 收集数据（主 agent）
#### 2.1 读取现有数据指标
尝试读取 `docs/02-方案设计/数据指标体系.md`
如果不存在，提示用户：
- A) 先执行 /pm-data 建立数据指标体系
- B) 手动输入当前的关键指标数据
- C) 使用行业基准数据进行分析
#### 2.2 构建数据输入
使用 AskUserQuestion 收集关键数据：
> 📊 数据收集
>
> 请提供以下关键指标（如不确定可输入"未知"）：
>
> **Acquisition (获取用户)**：
> - 新增用户数（近7天）：
> - 主要渠道：
> - 渠道转化率：
>
> **Activation (激活用户)**：
> - 注册转化率：
> - 首次关键行为完成率：
>
> **Retention (留存)**：
> - 次日留存率：
> - 7日留存率：
> - 30日留存率：
>
> **Revenue (变现)**：
> - 付费转化率：
> - ARPU (平均每用户收入)：
> - LTV (用户生命周期价值)：
>
> **Referral (传播)**：
> - 邀请率：
> - K因子 (病毒系数)：
将所有数据整理为结构化 JSON，准备传递给 subagent。
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### 步骤