experience-manager

# Experience Manager - 经验管理技能 ## 前置协议 ### 环境检测 ```bash PROJECT_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "unknown") mkdir -p memory/artifacts/experience-manager memory/retrospectives ``` ### 调用方式 **方式1：工件传递**（推荐） - 检测工件：`memory/artifacts/*/experience-*.json` **方式2：用户直接调用** - 使用 `/experience-manager` 命令 **详细说明**：参考 `detailed-guide.md` --- ## Overview experience-manager 是独立的知识管理技能，负责项目经验知识的**沉淀、读取、复盘、反思**，实现知识闭环，帮助AI避免重复错误，持续改进。 **核心能力**： 1. **经验沉淀**：任务完成后，四层级同步沉淀 2. **经验读取**：任务开始前，智能检索历史经验 3. **经验复盘**：里程碑完成时，保留好的，改掉坏的 4. **经验反思**：验证有效性，提炼智慧 5. **错误预防**：检测风险，提供预防建议 6. **效果追踪**：记录应用效果，持续优化 **关键价值**： - 避免重复错误，快速复用成功模式 - 持续积累知识资产，形成自我进化闭环 --- ## 核心原则 ### 四层级沉淀机制 | 层级 | 文件 | 维度 | 优先级 | 用途 | |------|------|------|--------|------| | **规则层** | CLAUDE.md | 做什么 | 最高 | 项目约定，强约束 | | **策略层** | AGENT.md | 怎么做 | 高 | AI执行策略，决策规则 | | **知识层** | MEMORY.md | 学到了什么 | 中 | 技术知识，经验总结 | | **历史层** | MCP Memory | 过去发生了什么 | 低 | 完整历史，智能检索 | **读取优先级**：规则层 > 策略层 > 知识层 > 历史层 **冲突处理**：以高优先级为准。 ### 持续改进原则 - **好则加冕**：成功经验升级为规则/策略 - **错则改之**：失败教训更新知识库 - **动态更新**：过时经验及时标记和更新 --- ## 核心能力 ### 能力1：经验沉淀（Save） **触发时机**：任务完成后，由 goal-oriented 调用 **执行步骤**： 1. 接收请求工件（`experience-save-request.json`） 2. 生成回顾报告（`memory/retrospectives/{task-id}.md`） 3. 四层级同步沉淀（CLAUDE.md、AGENT.md、MEMORY.md、MCP Memory） 4. 创建结果工件（`save-result-{timestamp}.json`） **示例**： ```json // 输入 { "action": "save", "task_id": "2026-03-24_task-keywords", "lessons_learned": ["经验1", "经验2"], "errors_fixed": [{"err...