pm-enginelisted

## Core Goal - PM-ENGINE-MEMORY의 TK를 에이전트가 실행 중에 동적으로 참조하여 판단 품질을 의사결정 단계마다 향상시키기 - TK-NNN 단위로 축적된 암묵지를 조직화하여 지식 그래프를 구성하고, 관련 TK를 자동으로 검색/연결되게 관리 - 매일 1개씩 추출되는 새로운 TK를 Instruction에 반영하여 에이전트의 학습 사이클을 자동화 --- ## Trigger Gate ### Use This Skill When - 에이전트가 현재 상황과 관련된 PM 판단 기준(TK)이 필요할 때 동적으로 검색하고 싶을 때 - TK를 에이전트 Instruction으로 변환하여 실제 동작에 반영하고 싶을 때 - PM의 경험 기록(TK-001~TK-010 같은 시드)을 기반으로 새로운 TK를 추출하고 저장할 때 - 기존 TK들이 서로 어떻게 연결되는지 확인하거나, 새 TK의 연관성을 매핑할 때 - "이 경험을 TK로 구조화하고 싶어" → `--mode extract` - "PM 판단 패턴을 암묵지로 기록하고 싶어" → `--mode extract` - "세션에서 발견한 인사이트를 빠르게 저장하고 싶어" → `--mode save "인사이트"` 사용 - "기술 결정 이유를 PRD와 함께 기록하고 싶어" → `--mode save-decision` - "프로젝트의 주요 기술 결정 중 미기록된 것을 찾고 싶어" → `--mode index-codebase` ### Route to Other Skills When - "TK를 구조화해서 라이브러리에 저장하고 싶어" → pm-engine --mode extract 사용 - "이 TK가 의사결정에 어떻게 쓰이는지 실제 사례를 보고 싶어" → pm-engine --mode decide의 패턴 라이브러리 참조 - "에이전트 Instruction을 새 TK를 기반으로 업데이트하고 싶어" → deliver의 agent-setup, prd 스킬 사용 - "TK를 기반으로 비용 시뮬레이션이나 시나리오 분석을 하고 싶어" → discover의 cost-sim, opp-tree 사용 - "에이전트 실행 중 예측 vs 실측 deviation 을 TK 후보로 자동 추출" → sprint --step retro �� /pm-tacit-from-retro 로 자동 promote > **Note:** `--mode save`는 다른 스킬로 라우팅하지 않고 직접 TK 항목을 저장한다. ### Boundary Checks - PM-ENGINE-MEMORY는 "실전 경험 기반"이므로, 일반 LLM 지식과 항상 충돌할 수 있음 → 충돌 시 TK 우선 - TK가 충분하지 않은 영역(새 제품, 새 시장)에서는 TK만 믿지 말고 데이터 검증 필수 - TK의 활성화/비활성화 조건을 항상 확인 → 조건을 무시한 TK 적용은 오류 --- ## `--mode save` — 빠른 인사이트 저장 세션 중 발견한 인사이트를 TK 추출 플로우 없이 즉시 저장한다. ### 사용법 ``` /pm-engine --mod