retrospective

# Retrospective 喂数据复盘 → 直接产出下轮迭代计划。 ## What This Skill Does 一条验证线闭环：用户贴入指标/上线结果后，对照 PRD 目标做差距分析，产出复盘结论（达成情况、定性反馈、意外发现），然后基于复盘结论滚动产出下轮迭代计划——待办分类、RICE 排序、容量分配、跟踪指标，并把新洞察路由回感知与设计层，完成反馈闭环。 ## Data Policy (诚实定位) 本 skill **不接入任何实时数据源**——不读数据库、不调埋点平台、不抓监控后台。所有指标数据由用户提供：你贴数据，我做分析。 - **有数据时**：走完整主线——差距分析 → 复盘结论 → 迭代计划。 - **无数据时**：不编造数字，只产出**复盘框架**（该收集什么数据、基线怎么定、按什么方法分析），待数据到位后再补正式复盘与迭代计划。 ## When to Use Activate this skill when: - 用户贴了上线后的指标数据，想评估发布或功能的结果 - Phrases like "表现如何"、"衡量影响"、"上线复盘"、"效果分析"、"did it work" - 对照 PRD 成功指标检查目标达成情况 - 规划下一个冲刺/迭代，或问 "what should we build next" - 需要平衡新功能、缺陷和技术债务，分配团队容量 - 回顾上一轮迭代哪些有效、哪些无效 ## How It Works 1. **确认数据前提** - 有用户提供的指标数据走复盘主线；无数据则只产出复盘框架（收集清单 + 分析方法） 2. **完整度检查** - 按证据纪律输出信息完整度清单，经用户确认 3. **对照 PRD 目标** - 逐项差距分析（target vs actual vs baseline） 4. **提炼复盘结论** - What worked / what didn't / surprises，标记需要验证的假设 5. **滚动迭代计划** - 待办分类（bug/优化/新功能/技术债）→ RICE 排序 → 容量分配 6. **闭环路由** - 新洞察路由回感知层与设计层（见 Context Integration） ## Input Parameters | Parameter | Type | Required | Description | |:---|:---|:---|:---| | `metrics_data` | object | Yes* | 用户提供的上线后指标数据（*无数据时只产出复盘框架） | | `release_ref` | string | Yes | Reference to release being analyzed | | `prd_ref` | string | Yes | Reference to PRD with success metrics | | `period` | string | No | Analysis period (default: "7 days post-launch") | | `capacity` | object | No | Team capacity constraints (e.g., `{"points": 20, "weeks": 2}`) | | `debt_ratio` | number | No | Percentage allocation for tech debt (defaul...