umfrage-reportlisted

Beantwortet eine Frage zu quantitativen Umfragedaten aus einer CSV und schreibt einen kurzen, belegten Report als Markdown nach reports/. Funktioniert mit beliebigen Umfrage-CSVs (Spaltentypen werden automatisch erkannt). Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /umfrage-report <deine Frage>. Nutzen, wenn der Nutzer eine Auswertung, Zahlen, Auszählung, Kreuzvergleich oder eine These zu Umfrage-/Survey-Daten wünscht.
kayspiegel/survey-insight-skills · ★ 2 · Data & Documents · score 76

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# Umfrage-Report Ziel: Aus einer Umfrage-CSV die **gestellte Frage** faktenbasiert beantworten und einen **kurzen Report als Markdown** in `reports/` speichern. Die Frage des Nutzers ist die Anfrage, mit der dieser Skill aufgerufen wurde. Enthält sie einen Datei-Pfad/Namen, ist das die zu nutzende CSV; sonst automatisch die CSV im Ordner. ## Werkzeug Alle Zahlen kommen aus dem beigelegten Skript — **niemals Werte schätzen oder aus Rohdaten „im Kopf" zählen**. Nur Standardbibliothek, kein pandas nötig. ``` python3 scripts/survey.py <cmd> [...] [--file CSV] ``` Aus dem Projekt-Root ausführen. Fehlt `scripts/survey.py`, unter `.claude/scripts/survey.py` nachsehen oder `survey.py` im Projekt suchen. - `profile` — Überblick: n, alle Spalten mit **Index**, erkanntem Typ (META / EINFACH / MEHRFACH / FREITEXT), Befüllungsgrad. **Immer zuerst ausführen.** - `freq COL [--by COL2] [--filter "COL=WERT"] [--top N]` — Häufigkeitsverteilung; `--by` = Kreuztabelle; `--filter` mehrfach möglich (Teilmenge). Bei MEHRFACH ist die Summe der Prozente > 100 % (das ist korrekt und im Report so zu erklären). - `text COL [--filter ...] [--sample N]` — Freitext-Antworten für qualitative Themen. `COL` = Spaltenindex (aus `profile`) **oder** eindeutiger Teil des Spaltennamens. Alle Kommandos akzeptieren `--json` für maschinenlesbare Ausgabe. ## Umfrage-Kontext Liegt neben der CSV ein Kontextdokument (`<name>.context.md`, bei genau einer CSV im Ordner auch `survey-context.md`), vor dem Sch