management-summarylisted

Bereitet eine Frage/ein Thema aus quantitativen Umfragedaten (CSV) management-gerecht auf: ein Einseiter mit TL;DR, 3–5 Kernbefunden mit Zahl und Implikation und nächsten Schritten. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen, wenn Ergebnisse für Führungs-/Stakeholder-Ebene verdichtet werden sollen. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /management-summary <Frage/Thema>.
kayspiegel/survey-insight-skills · ★ 2 · Data & Documents · score 76

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# Management-Summary Ziel: Zu dem in der Anfrage des Nutzers genannten **Thema** einen **entscheidungsorientierten Einseiter** für Management/Stakeholder erstellen — verdichtet, implikationsstark, ohne Methoden-Ballast. Ergebnis als Markdown in `reports/`. ## Werkzeug ``` python3 scripts/survey.py <cmd> [...] [--file CSV] ``` Aus dem Projekt-Root ausführen. Fehlt `scripts/survey.py`, unter `.claude/scripts/survey.py` nachsehen oder `survey.py` im Projekt suchen. - `profile` — Spaltenüberblick (immer zuerst). - `freq COL [--by COL2] [--filter "COL=WERT"] [--sig]` — Verteilung/Kreuztabelle (+Signifikanz). - `text COL [--filter ...] [--sample N]` — Freitext für ein prägnantes O-Ton-Zitat. `COL` = Index (aus `profile`) oder eindeutiger Namensteil. ## Umfrage-Kontext Liegt neben der CSV ein Kontextdokument (`<name>.context.md`, bei genau einer CSV im Ordner auch `survey-context.md`), zuerst lesen. Zwei Teile zählen hier besonders: das **Publikum** (wer das liest und was damit entschieden wird — den Einseiter darauf zuschneiden) und **Gegenstand/Glossar** (damit die Summary die Sprache der Leser nutzt, nicht die Fragetexte). Die Zahlen kommen weiterhin nur aus dem Motor. Dieses Format hat keine Methodik-Sektion und ist damit die Stelle, an der das Erhebungsdesign am leichtesten verloren geht — also eines behalten: Schränkt der Rekrutierungsweg die Botschaft wesentlich ein (Abschnitt **„Wer fehlt"**), das in einem **Halbsatz** an der passenden Stelle sagen, nicht in einem ei