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entscheidungsvorlagelisted

Erstellt aus quantitativen Umfragedaten (CSV) eine strukturierte Entscheidungsvorlage (Decision Memo): Ausgangslage, Optionen mit Pro/Contra und Datenbeleg, begründete Empfehlung, Risiken/Annahmen. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen, wenn eine Entscheidung ansteht, die mit Research-Evidenz gestützt werden soll. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /entscheidungsvorlage <zu treffende Entscheidung / Frage>.
kayspiegel/survey-insight-skills · ★ 2 · Data & Documents · score 76
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# Entscheidungsvorlage (Decision Memo) Ziel: Zu der in der Anfrage des Nutzers genannten **Entscheidung** eine handlungsleitende Vorlage bauen, in der **jede Option mit Daten belegt** ist und eine **klare Empfehlung** ausgesprochen wird. Für Entscheider:innen, nicht für Analyst:innen. Ergebnis als Markdown in `reports/`. ## Werkzeug ``` python3 scripts/survey.py <cmd> [...] [--file CSV] ``` Aus dem Projekt-Root ausführen. Fehlt `scripts/survey.py`, unter `.claude/scripts/survey.py` nachsehen oder `survey.py` im Projekt suchen. - `profile` — Spaltenüberblick (immer zuerst). - `freq COL [--by COL2] [--filter "COL=WERT"] [--sig]` — Verteilung/Kreuztabelle, `--sig` für Signifikanz + Effektstärke (Einfach × Einfach). - `text COL [--filter ...] [--sample N]` — O-Töne/Freitext als Beleg. `COL` = Index (aus `profile`) oder eindeutiger Namensteil. ## Umfrage-Kontext Liegt neben der CSV ein Kontextdokument (`<name>.context.md`, bei genau einer CSV im Ordner auch `survey-context.md`), zuerst lesen — dieser Skill profitiert davon am meisten, weil darin die anstehende Entscheidung und das Publikum der Vorlage stehen. Ausgangslage, Gegenstand und Glossar daraus übernehmen; die Zahlen kommen weiterhin nur aus dem Motor. Rekrutierungsweg und der Abschnitt **„Wer fehlt"** gehören unter Risiken und Annahmen: Eine Option, die unter den Antwortenden stark aussieht, kann bei den nie Erreichten anders aussehen. Dort genannte Erwartungen sind **Prüfgegenstand, nie Beleg** — nie eine Erwart