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AI 对话式项目初始化

AI & Automation 9 stars 2 forks Updated today MIT

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Quality Score: 80/100

Stars 20%
33
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
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Skill Content

# AI 对话式项目初始化 <!-- @include templates/prompts/iron-law.md --> 接收一句话项目描述,自动分析需求、选择技术栈、生成完整的项目骨架(代码目录 + 基础配置 + PDLC 文档草稿)。 ## 前置检查 1. 检查是否有未提交的变更(`git status`),如果有,提示用户先 commit 或 stash,然后继续 2. 检查 PDLC 目录结构是否存在(`docs/00_standards/` 等),如不存在则先运行 `make init` ## 功能ID分配 1. 获取当前日期与时分秒:`date +%Y%m%d`、`date +%H%M%S` 2. 生成功能ID:`F<YYYYMMDD>-<HHMMSS>`(示例形如 `F20260717-122801`;用执行时的真实值) 3. **本地防撞**:若该 ID 已被占用(`docs/` 或 `docs/.pdlc-state/` 下已有同名前缀),重新读取 `date +%H%M%S` 重取(生成本身有耗时、通常已跨秒;若仍同秒则 `sleep 1` 后再读一次,**不手算时分秒**,天然处理跨天边界) 4. 从用户描述中提取项目名关键词(英文小写+连字符) > 用时分秒而非当日序号,是为了多人 / 多 AI 并行时零协调也不撞号、合并零冲突。旧 `F<日期>-<NN>` ID 仍可解析。 ## 执行流程 ### 第一步:分析项目需求 根据用户的一句话描述,自动分析并生成**项目计划摘要**: 1. **服务拆分**:确定后端服务列表及分类 - services/ — 独立微服务(对外提供 API) - modules/ — 内部公共模块(被其他服务依赖) - clients/ — 客户端 SDK 2. **应用拆分**:确定前端应用列表及分类 - web/ — PC Web 应用 - h5/ — H5 移动端应用 - miniprogram/ — 微信小程序 - app/ — 原生/混合 App 3. **技术栈选择**:为每个服务/应用推荐技术栈 - 后端:Java/Spring Boot、Go、Python/FastAPI、Node/NestJS - 前端:React/Next.js、Vue/Nuxt、微信小程序原生 4. **目录结构预览**:输出完整的目录树预览 输出格式: ``` ## 项目计划摘要 ### 后端服务 | 服务名 | 分类 | 技术栈 | 说明 | |--------|------|--------|------| | user-service | services | Java/Spring Boot | 用户管理 | | ... | ... | ... | ... | ### 前端应用 | 应用名 | 分类 | 技术栈 | 说明 | |--------|------|--------|------| | web-admin | web | React/Next.js | 管理后台 | | ... | ... | ... | ... | ### 目录结构预览 (输出目录树) ``` **如果描述太模糊**,主动追问 1-2 个关键问题(如"后端偏好 Java 还是 Go?"、"需要管理后台还是面向用户的前台?"),但不要超过 2 轮追问。 ### 第二步:用户确认 将计划摘要展示给用户,等待确认。用户可以调整服务列表...

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Author
kanfu-panda
Repository
kanfu-panda/pdlc-skills
Created
2 months ago
Last Updated
today
Language
Shell
License
MIT

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