pdlc-bootstrap
SolidAI 对话式项目初始化
AI & Automation 9 stars
2 forks Updated today MIT
Install
Quality Score: 80/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# AI 对话式项目初始化
<!-- @include templates/prompts/iron-law.md -->
接收一句话项目描述,自动分析需求、选择技术栈、生成完整的项目骨架(代码目录 + 基础配置 + PDLC 文档草稿)。
## 前置检查
1. 检查是否有未提交的变更(`git status`),如果有,提示用户先 commit 或 stash,然后继续
2. 检查 PDLC 目录结构是否存在(`docs/00_standards/` 等),如不存在则先运行 `make init`
## 功能ID分配
1. 获取当前日期与时分秒:`date +%Y%m%d`、`date +%H%M%S`
2. 生成功能ID:`F<YYYYMMDD>-<HHMMSS>`(示例形如 `F20260717-122801`;用执行时的真实值)
3. **本地防撞**:若该 ID 已被占用(`docs/` 或 `docs/.pdlc-state/` 下已有同名前缀),重新读取 `date +%H%M%S` 重取(生成本身有耗时、通常已跨秒;若仍同秒则 `sleep 1` 后再读一次,**不手算时分秒**,天然处理跨天边界)
4. 从用户描述中提取项目名关键词(英文小写+连字符)
> 用时分秒而非当日序号,是为了多人 / 多 AI 并行时零协调也不撞号、合并零冲突。旧 `F<日期>-<NN>` ID 仍可解析。
## 执行流程
### 第一步:分析项目需求
根据用户的一句话描述,自动分析并生成**项目计划摘要**:
1. **服务拆分**:确定后端服务列表及分类
- services/ — 独立微服务(对外提供 API)
- modules/ — 内部公共模块(被其他服务依赖)
- clients/ — 客户端 SDK
2. **应用拆分**:确定前端应用列表及分类
- web/ — PC Web 应用
- h5/ — H5 移动端应用
- miniprogram/ — 微信小程序
- app/ — 原生/混合 App
3. **技术栈选择**:为每个服务/应用推荐技术栈
- 后端:Java/Spring Boot、Go、Python/FastAPI、Node/NestJS
- 前端:React/Next.js、Vue/Nuxt、微信小程序原生
4. **目录结构预览**:输出完整的目录树预览
输出格式:
```
## 项目计划摘要
### 后端服务
| 服务名 | 分类 | 技术栈 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| user-service | services | Java/Spring Boot | 用户管理 |
| ... | ... | ... | ... |
### 前端应用
| 应用名 | 分类 | 技术栈 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| web-admin | web | React/Next.js | 管理后台 |
| ... | ... | ... | ... |
### 目录结构预览
(输出目录树)
```
**如果描述太模糊**,主动追问 1-2 个关键问题(如"后端偏好 Java 还是 Go?"、"需要管理后台还是面向用户的前台?"),但不要超过 2 轮追问。
### 第二步:用户确认
将计划摘要展示给用户,等待确认。用户可以调整服务列表...
Details
- Author
- kanfu-panda
- Repository
- kanfu-panda/pdlc-skills
- Created
- 2 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Shell
- License
- MIT
Integrates with
Bundled in these plugins
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category