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# Skill E2E Test — 技能端到端测试 # 让 AI 自己跑一遍 skill 的全流程，然后看问题 > **中文唤起**：直接说「跑一遍 XX 技能的 E2E」「技能端到端测试」「验收一下 XX skill」即触发本 skill。 ## Core Thesis > 验收标准写在纸面上不算数——**让 AI 按 Procedure 真跑一遍**，跑到哪里断、哪里检查没过、哪里协议自相矛盾，问题自然显形。 E2E 不是代码测试（那是 e2e-summary/02 tests 的 validate-screenplay 干的事），是**协议级测试**：AI 扮演测试执行者 + 模拟导演，完整走一遍 target skill 的流程，每阶段对照该阶段的可判定检查与质量门验收，最后输出阶段矩阵与问题清单。 与 skill-evolution 的接口：**E2E 报告 = 测试信号**——发现的问题（协议缺口/检查失效/引用断链）作为信号输入 skill-evolution 的优化提案，修复后再跑一轮 E2E 验证（测试闭环）。 ## 输入与模式 | 模式 | 范围 | 耗时 | |------|------|------| | smoke（快速） | 只跑关键阶段（种子期完整 + 后续每阶段抽样验收） | 短 | | full（完整） | Procedure 全流程逐阶段跑 | 长 | ``` 输入：target skill（novel-original-writing / novel-review / novel-to-screen-adaptation / video-prompt-adapter）+ 模式（smoke/full） ``` ## 流程 ``` ① 测试准备 → ② 流程执行（逐阶段）→ ③ 机械扫描 → ④ E2E 报告 → ⑤（可选）修复后重跑 ``` ### ① 测试准备 - 加载 target skill 的 SKILL.md + frameworks（读全，掌握 Procedure/质量门/检查表） - 加载测试夹具（`frameworks/01-test-cases.md` 定义的用例，fixtures/ 提供素材） - 建测试工作目录（输出位置协议：默认 `State/Foundry/tasks/e2e-<skill名>-<YYYYMMDD>/`——**测试产出不落 skill 目录**） - 声明测试范围（smoke/full + 本次要验收的阶段列表） ### ② 流程执行（详见 frameworks/02-execution.md） AI 双角色：**测试执行者**（跑 target skill 的 Procedure）+ **模拟导演**（按测试脚本回答，覆盖：正常通过路径 + 一次 `[改:]` 返修路径 + 一次选择框交互）。逐阶段执行、逐阶段验收： ``` 阶段产物 → 对照该阶段可判定检查（target frameworks 末尾清单）→ 对照质量门 → 记录：通过/失败/警告 + 证据 ``` 模拟导演的默认回答在 01-test-cases.md 的用例脚本中预设——画像为**刻薄、挑剔、高要求**（拒绝第一稿、连环 `[改:]`、质疑判断依据、抓自相矛盾）。E2E 是压力测试：协议扛得住难缠导演，才算真过。 ### ③ 机械扫描（详见 frameworks/03-checks.md） 流程跑完后，对 target skill 做静态扫描（可命令化）：