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# wjs-x-improving-content 把「写好推」当工程做：**不断改 `prompts/x/prompt.md`，用 impression 数据看哪版最好**，并挖出「什么内容特征和高 impression 相关」反哺下一版。是 [[wjs-x-increasing-follower]] 的孪生——那个测 profile→关注转化率，这个测 **prompt→每条推的 impression**。 ## Core Principle **impression 主要由源文章 / 话题决定，prompt 只是二阶因素。** 一篇好文章配任何 prompt 都能爆。所以诚实地分两层看： | 看什么 | 信号强度 | 怎么用 | |---|---|---| | **prompt 版本对比**（哪版 prompt 的推中位 impression 高） | 弱（被文章支配，需大量样本） | 方向性参考，攒够样本才下判决 | | **内容特征**（angle A/B/C、长度、钩子——prompt 直接控制的东西） | 较强（同样话题下，特征差异才显出 prompt 的手艺） | **真正反哺 prompt 的依据** | **所以：版本对比给方向，内容特征给抓手。** 别把版本判决当因果。 **判决用中位数不用均值**（impression 极度长尾，一条爆款骗死均值）；**每版至少 5 条成熟推**才下版本级判决；**成熟窗 = 发布满 3 天**（impression 还在涨的太新推不计入）。 **回滚是一等公民**：prompt 在 git 里，回滚 = `git checkout <旧SHA> -- prompts/x/prompt.md`。 ## 版本 = prompt.md 的 git short-SHA 每条推归到哪版 prompt，**按时间推导**：推发布时间 T → `prompts/x/prompt.md` git 历史里时间 ≤ T 的最后一次提交 = 那条推用的版本。**不用改 Action**，历史推也能回填。早于 prompt 文件存在的推 → `prompt_sha=null`（pre-prompt）。 ## 数据从哪来 每条推的 impression **X API 不稳**，靠 **Content CSV 导出**：`x.com/i/account_analytics` → **Content** 标签 → 导出 CSV（含 Post id / Impressions / Engagements …）→ 丢进 `inbox/`。`Post id` 就是 `tweet_id`，和发推历史对得上。 ## When This Skill Fires - 「改 X 的 prompt」「哪版 prompt 最好」「什么内容 impression 高」「X 内容改进」 - 跑 `/wjs-x-improving-content` ## When NOT to use - 涨粉 / 改 profile → [[wjs-x-increasing-follower]] - 只是发一条推 → `/wjs-tweeting-from-articles` - 推广 skill → `/wjs-promoting-skills` --- ## Workflow 脚本在 `scripts/`，状态在 `state/`。先 `cd` 到 skill 目录。 ### Step 1 — 吃数据 ```b