wjs-mining-articles

# wjs-mining-articles 一个视频的 SRT(独白或对谈)→ 一桌选题 → 用户勾几个(长对谈可「全要」)→ 每个长成一篇可发布的公众号文章,自动建好微信草稿,可选再排期发到 X。 ## Core Principle **口语是矿,文章是提炼出来的金属。** 一段王建硕的独白里通常讲了好几个各自独立、各自值得成文的点;每个点单独成一篇,比硬塞成一篇长文更符合公众号「800–1000 字、一篇一个核心」的节奏。 **字幕只是原料,成文要彻底书面化**——去掉���呃、那个、就是说、然后」这类口头碎屑,把口语逻辑理成书面段落;但**保留作者的用词偏好、家常比喻和语气**,绝不改成营销腔或书面八股。 ## When This Skill Fires - 用户给一个 SRT 路径,说「把这个视频写成文章」/「从字幕里挖文章」/「能写几篇」 - 用户跑 `/wjs-mining-articles <srt-path>` 支持两种源:**独白/讲解**(你一个人说)和**对谈/访谈**(你和别人对话)。两种走不同的识别路径(见 Step 1),但成文标准一致。 ## When NOT to use - **没有 SRT,只有视频/音频**——先用 `wjs-transcribing-audio` 出 SRT,再回来 - **对谈里王建硕根本没怎么说话**(纯主持、对方独角戏)——挖不出他第一人称的文章,别硬写 - **已有一篇成稿要发**——直接用 `wjs-publishing-wechat` ## Workflow ### Step 1 · 读 SRT,判断源类型,识别选题 脚本在本 skill 目录下,从 skill 根目录跑(或写全 `~/.claude/skills/wjs-mining-articles/scripts/parse-srt.sh`): ```bash scripts/parse-srt.sh <srt-path> # 句子合并、每块前缀 [起–止] 时间区间 scripts/parse-srt.sh <srt-path> --raw # 一行一 cue: HH:MM:SS<TAB>text(需要细看时) ``` **先判断这是独白还是对谈。** SRT 没有说话人标记,从内容判断:有一问一答、现场寒暄/调设备、「你/我」互相称呼、有人反驳——就是**对谈**;从头到尾一个人连续讲就是**独白**。文件名/目录名带别人名字(如「汤维维」)是强信号。 **跳过非正片的口水段**:录制前的寒暄、调麦克风、「咱们聊啥」「这是播客还是视频」,以及中途「我去个洗手间」「换点水」这类——都不是内容,识别选题时直接略过(这次那条对谈开头约 5 分钟、中间几处都是这种)。 **ASR 人名几乎一定有错**:逐字稿里的人名先存疑,派 agent 写之前跟用户核对(这次「黄一孟」被听成「黄一梦」)。 **独白路径**:读输出全文,识别出 **N 个独立的、各自值得成文**的话题(典型 2–6 个)。每块前的 `[HH:MM:SS–HH:MM:SS]` 区间拿来标选题时间段——话题跨多块时取第一块起到最后一块止。**没有「几个才算独立」的死规则**:看作者是否真的换了一个能独立成文的点(他常自己数「第一个/第二个」,顺着切)。 **对谈路径**(多两步,顺序不能省): 1. **先确认谁是王建硕** ⟵ 不许猜,也**不许默认主讲人/说得最多的人就是王建硕**。把开头一段对话...