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用户要做情绪混剪 Vlog 时使用——以第一人称口播为时间主轴、由零散生活素材拼成、靠情绪推进的叙事型片子,题材包括母婴、亲子、旅行、成长、关系等。用于分析参考片剪法、按口播语义匹配画面、整理大量本地素材、生成逐镜剪辑执行单与可编辑初剪的执行器指令、或把剪辑反馈沉淀成个人风格。不适用于知识口播、产品测评、教程、访谈、纯音乐卡点。
jeszhou/montage-vlog-compiler · ★ 2 · Code & Development · score 71
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# 情绪混剪 Vlog 剪辑编译器 ## 目标 把“我喜欢这种感觉”翻译为可执行、可验证、可继续修改的剪辑方案。生成可编辑初剪,不承诺无需观看的一键终稿。 始终把原始素材视为只读。只处理用户指定范围;未经明确授权,不扫描其他私人目录、不发布、不发送、不删除、不覆盖旧时间线。 ## 适用范围 **情绪混剪 Vlog**:以第一人称旁白为时间主轴、由多条零散生活素材拼成、靠情绪推进的片子。 不适用于知识口播、产品测评、教程、访谈实录、赛事集锦、纯音乐卡点——这些题材的画面不由口播语义决定,或干脆没有口播可作时间主轴。 ### 验证范围 规则全部来自母婴题材的真实剪辑和用户修改记录,**已验证范围仅限该题材**。 其他情绪混剪题材(旅行、成长、关系、宠物、品牌情绪等)原理相通,但没有实测证据。用在这些题材上时,把结论按 `hypothesis` 对待,不要当成已验证规则。 **「未验证」不等于「不适用」,两者不得混写。** ### 换题材时的处理 | 层 | 处理方式 | |---|---| | 证据状态机、偏好状态机、素材只读与授权边界、时间四态 | **直接沿用。** 与题材无关。 | | 镜长档位、叙事状态划分、声场与转场设计 | **必须重做。** 用该题材自己的参考片重新推导,不要沿用本包的数值。 | | 风格档案 | **必须自己建。** 它是题材和个人审美的产物,不可继承。 | ## 选择任务路线 - 只有参考片:学习参考风格,读取 [references/style-learning.md](references/style-learning.md)。 - 有真实口播和 SRT:使用语义锚点模式,读取 [references/semantic-anchor-method.md](references/semantic-anchor-method.md)。 - 有文案、素材和风格档案:编译素材匹配与逐镜执行单。 - 要交给剪辑产品执行:读取 [references/executor-contract.md](references/executor-contract.md),生成对应执行器指令。 - 已有初剪或用户修改:读取 [references/preference-learning.md](references/preference-learning.md),先生成候选偏好。 输入足够时直接执行当前阶段。只有缺失项会改变口播主版本、授权范围、叙事目标或关键语义落点时才暂停确认。 ## 使用证据状态 为关键结论标记一种状态: - `verified_source`:文案、SRT、风格档案等文本输入已直接读取。 - `verified_meta`:已用工具读取媒体属性(时长、实际显示方向、音轨是否存在、哈希)。 - `verified_still`:已看过该素材的静帧。 - `verified_motion`:已连续播放看过该素材的动态画面。 - `verified_audio`:已试听过该素材的声音。 - `verified_executor`:从执行器时间线、画面、声音或产物直接读回。 - `user_feedback`:用户观看或修改后的明确判断。 - `confirmed_preference`:用户确认可以跨项目复用的偏好。 - `hypothesis`:下一轮可测试,但尚未证实。 - `pending_validation`:缺少连续播放、试听、动态画面或其他直接验证。 每种读取方式只能支